Conclusiones y Análisis Cuantitativo

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Ronda sobre cierre y datos

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Mercedes Gaibor

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Conclusiones y Análisis Cuantitativo


Froggy Jumps Conclusiones y Análisis CuantitativoVersión en línea Ronda sobre cierre y datos por Mercedes Gaibor 1 ¿Qué describe la conclusión en investigación cuantitativa? a Metodología detallada del estudio. b Resumen de hallazgos y su relación con las hipótesis. c Lista de variables utilizadas. 2 ¿Qué debe contener la discusión de datos? a Resultados sin interpretación. b Procedimiento de recolección y cronograma. c Interpretación de resultados, limitaciones e implicaciones. 3 ¿Qué se evalúa al analizar datos cuantitativos? a Costo del estudio. b Significación estadística y tamaño del efecto. c Número de entrevistas. 4 ¿Qué es un sesgo de muestreo? a Error aleatorio de la muestra. b Error de medición de variable. c Distorsión que afecta la representatividad de la muestra. 5 ¿Qué se reporta en la validez interna? a Control de variables y causalidad dentro del estudio. b Validez de la muestra externa. c Impacto en políticas públicas. 6 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Valor mínimo de la muestra. b Rango donde cae el valor poblacional con cierto nivel. c Rango de puntuaciones individuales. 7 ¿Qué indica un tamaño de muestra insuficiente? a Gran varianza en el muestreo. b Demasiada potencia para detectar efectos. c Poca potencia para detectar efectos reales. 8 ¿Qué se debe justificar en la discusión? a Implicaciones prácticas y teoría, ante limitaciones. b Formato del informe. c Costo del análisis. 9 ¿Qué es la triangulación en datos? a Eliminar outliers de forma sistemática. b Consolidar un único dato. c Uso de múltiples fuentes o métodos para corroborar. 10 ¿Qué se recomienda al concluir? a Ampliar la muestra sin razón. b Resumir hallazgos clave y sugerir líneas futuras. c Cambiar la hipótesis original.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Conclusiones y Análisis CuantitativoVersión en línea

por Mercedes Gaibor

¿Qué describe la conclusión en investigación cuantitativa?

¿Qué debe contener la discusión de datos?

¿Qué se evalúa al analizar datos cuantitativos?

¿Qué es un sesgo de muestreo?

¿Qué se reporta en la validez interna?

¿Qué es un intervalo de confianza?

¿Qué indica un tamaño de muestra insuficiente?

¿Qué se debe justificar en la discusión?

¿Qué es la triangulación en datos?

¿Qué se recomienda al concluir?