Recta de mínimos cuadrados

Froggy Jumps

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Quiz sobre la recta de mínimos cuadrados

Creada por

Jocelyn Alanis

México

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Froggy Jumps Recta de mínimos cuadradosVersión en línea Quiz sobre la recta de mínimos cuadrados por Jocelyn Alanis 1 ¿Qué representa la recta de mínimos cuadrados en un conjunto de datos? a La recta que minimiza la suma de los residuos al cuadrado b La recta que ajusta exactamente todos los puntos 2 ¿Cuál es la fórmula de la pendiente m de la recta de mínimos cuadrados? a b = Σ(yi - yi) / Σ(xi - x̄) b b = y/x c b=n∑xiyi−∑xi∑yin∑xi2−(∑xi)2b=n∑xi2−(∑xi)2n∑xiyi−∑xi∑yi 3 ¿Qué representa x̄ y ȳ en el contexto? a Promedio de las variables x e y b Mediana de las variables c Desviación típica de x e y 4 ¿Qué ocurre si todos los puntos se ajustan perfectamente a una línea? a La suma de residuos al cuadrado es cero b La recta es horizontal c La pendiente m es cero 5 ¿Qué tipo de medida se minimiza en el método de mínimos cuadrados? a La varianza de x b La suma de los cuadrados de los residuos c La suma de las diferencias absolutas 6 ¿Qué se entiende por residuo en este contexto? a La desviación estándar de y b La media de x c La diferencia entre y observado y y predicho por la recta 7 ¿Qué supuesto clave se mantiene en la regresión lineal por mínimos cuadrados? a Relación exponencial entre x e y b Relación lineal entre x e y c Independencia de residuos absoluta 8 ¿Qué alternativa describe mejor una recta de mínimos cuadrados? a La recta que minimiza la distancia vertical total entre puntos y la recta b La recta que pasa por el promedio de puntos c La recta que maximiza la varianza de x

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Recta de mínimos cuadradosVersión en línea

Quiz sobre la recta de mínimos cuadrados

por Jocelyn Alanis

¿Qué representa la recta de mínimos cuadrados en un conjunto de datos?

La recta que minimiza la suma de los residuos al cuadrado

La recta que ajusta exactamente todos los puntos

¿Cuál es la fórmula de la pendiente m de la recta de mínimos cuadrados?

b = Σ(yi - yi) / Σ(xi - x̄)

b = y/x

b=n∑xiyi−∑xi∑yin∑xi2−(∑xi)2b=n∑xi2−(∑xi)2n∑xiyi−∑xi∑yi

¿Qué representa x̄ y ȳ en el contexto?

Promedio de las variables x e y

Mediana de las variables

Desviación típica de x e y

¿Qué ocurre si todos los puntos se ajustan perfectamente a una línea?

La suma de residuos al cuadrado es cero

La recta es horizontal

La pendiente m es cero

¿Qué tipo de medida se minimiza en el método de mínimos cuadrados?

La varianza de x

La suma de los cuadrados de los residuos

La suma de las diferencias absolutas

¿Qué se entiende por residuo en este contexto?

La desviación estándar de y

La media de x

La diferencia entre y observado y y predicho por la recta

¿Qué supuesto clave se mantiene en la regresión lineal por mínimos cuadrados?

Relación exponencial entre x e y

Relación lineal entre x e y

Independencia de residuos absoluta

¿Qué alternativa describe mejor una recta de mínimos cuadrados?

La recta que minimiza la distancia vertical total entre puntos y la recta

La recta que pasa por el promedio de puntos

La recta que maximiza la varianza de x

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¿Qué representa la recta de mínimos cuadrados en un conjunto de datos?

¿Cuál es la fórmula de la pendiente m de la recta de mínimos cuadrados?

¿Qué representa x̄ y ȳ en el contexto?

¿Qué ocurre si todos los puntos se ajustan perfectamente a una línea?

¿Qué tipo de medida se minimiza en el método de mínimos cuadrados?

¿Qué se entiende por residuo en este contexto?

¿Qué supuesto clave se mantiene en la regresión lineal por mínimos cuadrados?

¿Qué alternativa describe mejor una recta de mínimos cuadrados?

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