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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DE PROBABILIDAD

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Julia Fernandez Diaz

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Julia Fernandez Diaz 2 de Diciembre de 2025	% 100	01:02

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Froggy Jumps 5.Binomial1Versión en línea DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DE PROBABILIDAD por Julia Fernandez Diaz 1 ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un experimento binomial? a Un experimento con múltiples resultados posibles sin límite b Un experimento con dos resultados posibles y un número fijo de intentos c Un experimento donde la probabilidad cambia en cada intento 2 En un experimento binomial, la probabilidad de éxito en cada intento es: a Variable según el número de éxitos previos b Igual en todos los intentos c Igual a 1/2 obligatoriamente 3 ¿Cuál de los siguientes NO es un ejemplo de experimento binomial? a Lanzar una moneda 10 veces b Contar cuántos estudiantes aprueban un examen c Medir la estatura de 30 personas 4 En una distribución binomial, el número de éxitos posibles puede ser: a Cualquier número real b Un número entre 0 y n c Solo valores mayores a 1 5 La probabilidad de fracaso en un experimento binomial es: a p − 1 b 1 − p c p × n 6 ¿Qué condición garantiza que los intentos son independientes? a Que el valor de n sea grande b Que el resultado de un intento no afecte a los demás c Que p sea igual a 0.5 7 En una encuesta donde cada persona puede responder “sí” o “no”, y la probabilidad de responder “sí” es constante, la variable que cuenta cuántos dicen “sí” sigue una: a Distribución binomial b Distribución continua c Distribución normal siempre 8 ¿Cuál de los siguientes parámetros determina la distribución binomial? a n y p b n y la media c p y la desviación estándar 9 Si p = 0.3, entonces q (la probabilidad de fracaso) es: a 0.7 b 0.3 c 1.3 10 La variable aleatoria X en una distribución binomial representa: a El número total de intentos b El número de éxitos en n intentos c La probabilidad de que ocurra un éxito

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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DE PROBABILIDAD

por Julia Fernandez Diaz

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un experimento binomial?

Un experimento con múltiples resultados posibles sin límite

Un experimento con dos resultados posibles y un número fijo de intentos

Un experimento donde la probabilidad cambia en cada intento

En un experimento binomial, la probabilidad de éxito en cada intento es:

Variable según el número de éxitos previos

Igual en todos los intentos

Igual a 1/2 obligatoriamente

¿Cuál de los siguientes NO es un ejemplo de experimento binomial?

Lanzar una moneda 10 veces

Contar cuántos estudiantes aprueban un examen

Medir la estatura de 30 personas

En una distribución binomial, el número de éxitos posibles puede ser:

Cualquier número real

Un número entre 0 y n

Solo valores mayores a 1

La probabilidad de fracaso en un experimento binomial es:

p − 1

1 − p

p × n

¿Qué condición garantiza que los intentos son independientes?

Que el valor de n sea grande

Que el resultado de un intento no afecte a los demás

Que p sea igual a 0.5

En una encuesta donde cada persona puede responder “sí” o “no”, y la probabilidad de responder “sí” es constante, la variable que cuenta cuántos dicen “sí” sigue una:

Distribución binomial

Distribución continua

Distribución normal siempre

¿Cuál de los siguientes parámetros determina la distribución binomial?

n y p

n y la media

p y la desviación estándar

Si p = 0.3, entonces q (la probabilidad de fracaso) es:

0.7

0.3

1.3

La variable aleatoria X en una distribución binomial representa:

El número total de intentos

El número de éxitos en n intentos

La probabilidad de que ocurra un éxito

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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un experimento binomial?

En un experimento binomial, la probabilidad de éxito en cada intento es:

¿Cuál de los siguientes NO es un ejemplo de experimento binomial?

En una distribución binomial, el número de éxitos posibles puede ser:

La probabilidad de fracaso en un experimento binomial es:

¿Qué condición garantiza que los intentos son independientes?

En una encuesta donde cada persona puede responder “sí” o “no”, y la probabilidad de responder “sí” es constante, la variable que cuenta cuántos dicen “sí” sigue una:

¿Cuál de los siguientes parámetros determina la distribución binomial?

Si p = 0.3, entonces q (la probabilidad de fracaso) es:

La variable aleatoria X en una distribución binomial representa:

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