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Quiz de Redes Neuronales y Deep Learning

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Sobre esta actividad

Desafía tu conocimiento sobre NN, CNN y transfer learning.

Creada por

Cristian Javier Saltos Ponce
Cristian Javier Saltos Ponce
Ecuador

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Quiz de Redes Neuronales y Deep LearningVersión en línea

Desafía tu conocimiento sobre NN, CNN y transfer learning.

por Cristian Javier Saltos Ponce
1

¿Qué busca una red neuronal de regresión?

2

¿Qué capa se usa típicamente en la salida de una red de clasificación?

3

¿Qué función de pérdida se usa en clasificación?

4

¿Qué es la convolución en CNN?

5

¿Qué es un filtro o kernel en CNN?

6

¿Cuál es una ventaja de las CNN sobre redes densas?

7

¿Qué describe Transfer Learning?

8

¿Qué es Feature Extraction en Transfer Learning?

9

¿Qué es Fine-Tuning en Transfer Learning?

10

¿Qué tipo de problemas busca resolver la regresión?

11

¿Qué indica la intuición de backpropagation?

12

¿Qué provoca una red con múltiples capas ocultas?

13

¿Qué tareas se benefician de CNNs?

14

¿Qué palabra describe la capacidad de aprender características automáticamente?

15

¿Qué es MSE en contextos de redes?

16

¿Qué muestra la idea de ‘bordes’ en CNN?

17

¿Qué sirve para finetuning en Transfer Learning?

18

¿Qué describe la Transferencia de aprendizaje?

19

¿Qué es la arquitectura CNN principalmente usada para?

 
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