Quiz de Probabilidad Matemática

Froggy Jumps

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Desafía tu comprensión probabilística.

Creada por

Shirel Rodriguez

México

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1	Pepito 19 de Noviembre de 2025	% 15	01:27

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Quiz de Probabilidad Matemática


Froggy Jumps Quiz de Probabilidad MatemáticaVersión en línea Desafía tu comprensión probabilística. por Shirel Rodriguez 1 ¿Qué expresa la probabilidad de un evento en el enfoque clásico? a Frecuencia posible de ocurrencia sobre el total de resultados igualmente probables b La media de los datos obtenidos en la experiencia c Número de resultados favorables dividido entre el total de resultados posibles 2 Si lanzas una moneda justa, ¿cuál es la probabilidad de cara? a 1/2 b 1/4 c 1/3 3 La probabilidad de A y B independientes se calcula como: a P(A\|B) b P(A ∪ B) c P(A) × P(B) 4 Si A y B son mutuamente excluyentes, P(A o B) es: a P(A) × P(B) b P(A\|B) c P(A) + P(B) 5 La probabilidad condicional P(A\|B) se define como: a P(A ∩ B) × P(B) b P(A ∩ B) / P(B) c P(A) + P(B) 6 Si un suceso tiene complemento A', la probabilidad de A es: a 1 − P(A') b P(A') c P(A')/2 7 La probabilidad total de un sistema de eventos exhaustivo se obtiene mediante: a Promedio de probabilidades b Producto de probabilidades c Suma de probabilidades de los eventos disjuntos 8 En un experimento con probabilidad de éxito p, la esperanza de repeticiones para obtener el primer éxito es: a p b 1/p c √p 9 Si dos eventos son independientes, ¿cómo afecta cambiar P(A) al valor de P(A ∩ B)? a No afecta P(B) b Dependiente de B c Aumenta P(B) 10 La varianza de una variable binomial n, p es: a n(1−p) b np(1−p) c n p 11 La probabilidad de obtener al menos un éxito en n ensayos es: a n p b (1 − p)^n c 1 − (1 − p)^n 12 Si se lanza un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener número par? a 1/2 b 2/3 c 1/3 13 La probabilidad de A dado que ocurrió B se llama: a Probabilidad conjunta b Probabilidad marginal c Probabilidad condicional 14 En una urna con 3 rojas y 2 azules, sacar una roja sin reemplazo es: a 2/5 en la primera b 3/5 en la primera, luego 2/4 c 5/3 15 Si A y B son independientes, P(A\|B) es: a P(A ∪ B) b P(B) c P(A) 16 La probabilidad total de un conjunto de eventos mutuamente excluyentes y exhaustivos es: a 0 b 1 c ∞ 17 La regla de la suma para eventos no mutuamente excluyentes dice: a P(A) / P(B) b P(A) × P(B) c P(A) + P(B) − P(A ∩ B) 18 La probabilidad de que un dado muestre 1 o 2 es: a 1/6 b 2/6 c 3/6 19 Si tienes una probabilidad de éxito p en un experimento, la probabilidad de fracaso es: a p b 1 − p c p^2 20 Una variable aleatoria binomial describe conteos de: a Resultados continuos b Éxitos en ensayos independientes c Tiempos entre eventos

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¿Qué expresa la probabilidad de un evento en el enfoque clásico?

Si lanzas una moneda justa, ¿cuál es la probabilidad de cara?

La probabilidad de A y B independientes se calcula como:

Si A y B son mutuamente excluyentes, P(A o B) es:

La probabilidad condicional P(A|B) se define como:

Si un suceso tiene complemento A', la probabilidad de A es:

La probabilidad total de un sistema de eventos exhaustivo se obtiene mediante:

En un experimento con probabilidad de éxito p, la esperanza de repeticiones para obtener el primer éxito es:

Si dos eventos son independientes, ¿cómo afecta cambiar P(A) al valor de P(A ∩ B)?

La varianza de una variable binomial n, p es:

La probabilidad de obtener al menos un éxito en n ensayos es:

Si se lanza un dado justo, ¿cuál es la probabilidad de obtener número par?

La probabilidad de A dado que ocurrió B se llama:

En una urna con 3 rojas y 2 azules, sacar una roja sin reemplazo es:

Si A y B son independientes, P(A|B) es:

La probabilidad total de un conjunto de eventos mutuamente excluyentes y exhaustivos es:

La regla de la suma para eventos no mutuamente excluyentes dice:

La probabilidad de que un dado muestre 1 o 2 es:

Si tienes una probabilidad de éxito p en un experimento, la probabilidad de fracaso es:

Una variable aleatoria binomial describe conteos de: