SQL: Pruebas de Joins y Funciones

Froggy Jumps

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Desafía tus conocimientos SQL

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Mtra. Maricela Aguilar Illán

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	ANGEL JESÚS BUENDIA TOLENTINO 27 de Noviembre de 2025	% 97	05:58
2	IVAN EMILIANO HERNANDEZ MARTINEZ 25 de Noviembre de 2025	% 91	02:41
3	FERNANDA MISHEL PONCE BOJORGES 27 de Noviembre de 2025	% 91	03:01
4	JIMENA OJEDA ESCOBAR 21 de Enero de 2026	% 85	03:17
5	ANTONIO ISRAEL VICUÑA GONZALEZ 26 de Noviembre de 2025	% 85	11:54
6	FAEL 20 de Noviembre de 2025	% 84	01:14
7	LILIANA AGUILAR SORIANO 21 de Enero de 2026	% 73	01:28
8	LILIAN JOHANA ROSAS VELAZQUEZ 21 de Enero de 2026	% 27	01:28
9	liliana aguilar soriano 19 de Junio de 2026	% 24	00:48
10	ALEXIS REGALADO ROMERO 21 de Enero de 2026	% 15	02:47

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Froggy Jumps SQL: Pruebas de Joins y FuncionesVersión en línea Desafía tus conocimientos SQL por Mtra. Maricela Aguilar Illán 1 Q1. ¿Qué JOIN usarías para ver materias sin alumnos? a INNER JOIN b LEFT JOIN + HAVING COUNT=0 c RIGHT JOIN 2 Q2. Quieres promedio por alumno y ocultar a quienes no tienen calificaciones. ¿Qué harías? a WHERE AVG(calificacion) IS NOT NULL b LEFT JOIN + HAVING COUNT(i.id) > 0 c WHERE COUNT(i.id) > 0 3 Q3. Necesitas un top-3 de categorías con más préstamos. a WHERE COUNT() > 3 b ORDER BY + LIMIT 3 (sin GROUP BY) c GROUP BY + ORDER BY + LIMIT 3 4 Q4. Para detectar alumnos sin inscripciones con seguridad: a LEFT JOIN + WHERE i.id IS NULL (o HAVING COUNT=0) b INNER JOIN + WHERE i.id IS NULL c RIGHT JOIN + WHERE i.id IS NULL 5 Q5. ¿Cuándo usarías HAVING? a Para ordenar resultados b Para filtrar agregados después del GROUP BY c Para filtrar filas antes de agrupar 6 Q6. COALESCE(AVG(x),0) sirve para: a Obligar a que AVG cuente NULL b Redondear decimales c Reemplazar un NULL de la agregación por 0 7 Q7. CASE se utiliza para: a Crear índices b Clasificar resultados por rangos/etiquetas c Ordenar alfabéticamente 8 Q8. En SQLite, AVG(calificacion) con valores NULL: a Ignora los NULL b Cuenta NULL como 0 c Lanza error 9 Q9. ¿Qué JOIN usar para ver todos los alumnos y, además, saber quiénes no tienen inscripciones? a RIGHT JOIN b LEFT JOIN c INNER JOIN 10 Q10. Para evitar duplicar inscripciones del mismo alumno a la misma materia: a FULLTEXT INDEX b INDEX en (id) c UNIQUE INDEX en (Matricula, Clave) 11 Q11. Necesitas alumnos con inscripciones (solo coincidencias reales): a LEFT JOIN b FULL OUTER JOIN c INNER JOIN 12 Q12. Quieres calcular promedio por materia y ordenar de mayor a menor: a GROUP BY materia; ORDER BY AVG(calificacion) DESC b HAVING AVG(calificacion) DESC c WHERE AVG(calificacion) DESC 13 Q13. Para materias nunca cursadas (faltantes del lado Materias): a INNER JOIN + WHERE i.id IS NULL b LEFT JOIN Materias→Inscripciones + HAVING COUNT(i.id)=0 c RIGHT JOIN 14 Q14. Diferencia clave WHERE vs HAVING: a Son equivalentes b WHERE filtra agregados; HAVING filas c WHERE antes de agrupar; HAVING después de agrupar 15 Q15. Quieres porcentaje de personas por estatus (Con préstamo / Sin préstamos / Todo devuelto): a SUM(percent) en SELECT sin total b CTE con total y luego dividir COUNT()/total c WHERE porcentaje > 50 16 Q16. Para préstamos en curso con más de 14 días: a WHERE FechaDevolucion IS NOT NULL b WHERE FechaDevolucion IS NULL AND (julianday('now')-julianday(FechaPrestamo))>14 c WHERE julianday('now') 17 Q17. Si en un LEFT JOIN filtras i.Clave='MAT' en el WHERE, el efecto suele ser: a Se convierte en CROSS b Se mantiene LEFT c Se vuelve similar a un INNER 18 Q18. Para mostrar 0 cuando una materia no tiene inscripciones al calcular promedio: a WHERE i.Calificacion = 0 b AVG(i.Calificacion) c COALESCE(AVG(i.Calificacion),0) 19 Q19. Subconsulta NOT EXISTS se usa para: a Filtrar coincidencias b Ordenar por promedio c Encontrar ausencias respecto a otra tabla 20 Q20. Para crear un ranking “alumnos con más inscripciones”: a HAVING COUNT() LIMIT N b WHERE COUNT() DESC c GROUP BY alumno; COUNT(); ORDER BY COUNT() DESC; LIMIT N 21 Q21. Detectar huérfanos en Prestamos (sin Persona o sin Libro) se logra con: a LEFT JOIN y buscar columnas NULL del lado referenciado b CROSS JOIN c RIGHT JOIN 22 Q22. ¿Qué comando muestra solo columnas y filas pedidas? a SELECT [ b UPDATE c INSERT 23 Q23. Para ordenar resultados de mayor a menor promedio: a ORDER BY AVG(col) DESC b WHERE AVG(col) DESC c GROUP BY AVG(col) 24 Q24. ¿Cuál es la mejor forma de etiquetar un promedio en Excelente/Bueno/Regular/En riesgo? a HAVING rango b WHERE rango c CASE con condiciones por rango 25 Q25. En DB Browser, para respetar FK antes de ejecutar: a Foreign Keys = ON (Edit Pragmas) b Foreign Keys = OFF c FOREIGN KEYS pragma no importa 26 Q26. WHERE puede: a Usar funciones de agregación b Filtrar antes de agrupar c Mostrar filas sin coincidencia del lado izquierdo 27 Q27. ¿Qué describe mejor INNER JOIN vs LEFT JOIN? a INNER trae todo de la izquierda; LEFT solo coincidencias. b LEFT elimina duplicados automáticamente. c INNER trae coincidencias; LEFT trae todas las filas de la izq y muestra faltantes (NULL) de la der 28 Q28. ¿Qué problema generan los duplicados y cómo prevenirlos en Inscripciones? a No afectan; se ignoran solos b Inflan conteos/promedios; prevenir con índice único en (Matricula, Clave) tras limpiar duplicados c Solo afectan el orden; usar ORDER BY 29 Q29. En DB Browser for SQLite, ¿Qué ajuste debes activar para respetar llaves foráneas (FK)? a Foreign Keys = OFF. b No importa el ajuste. c Foreign Keys = ON en Edit Pragmas 30 Q30. HAVING puede: a Filtrar promedios después de agrupar b Elimina duplicados por defecto c Usar funciones de agregación 31 Q31. UNION puede: a Filtrar promedios después de agrupar b Elimina duplicados por defecto c Usar funciones de agregación 32 Q32. LEFT JOIN puede: a Filtrar promedios después de agrupar b Calcular días transcurridos c Mostrar filas sin coincidencia del lado izquierdo 33 Q33. julianday('now') - julianday(fecha) permite: a Filtrar promedios después de agrupar b Calcular días transcurridos c Mostrar filas sin coincidencia del lado izquierdo

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SQL: Pruebas de Joins y FuncionesVersión en línea

por Mtra. Maricela Aguilar Illán

Q1. ¿Qué JOIN usarías para ver materias sin alumnos?

Q2. Quieres promedio por alumno y ocultar a quienes no tienen calificaciones. ¿Qué harías?

Q3. Necesitas un top-3 de categorías con más préstamos.

Q4. Para detectar alumnos sin inscripciones con seguridad:

Q5. ¿Cuándo usarías HAVING?

Q6. COALESCE(AVG(x),0) sirve para:

Q7. CASE se utiliza para:

Q8. En SQLite, AVG(calificacion) con valores NULL:

Q9. ¿Qué JOIN usar para ver todos los alumnos y, además, saber quiénes no tienen inscripciones?

Q10. Para evitar duplicar inscripciones del mismo alumno a la misma materia:

Q11. Necesitas alumnos con inscripciones (solo coincidencias reales):

Q12. Quieres calcular promedio por materia y ordenar de mayor a menor:

Q13. Para materias nunca cursadas (faltantes del lado Materias):

Q14. Diferencia clave WHERE vs HAVING:

Q15. Quieres porcentaje de personas por estatus (Con préstamo / Sin préstamos / Todo devuelto):

Q16. Para préstamos en curso con más de 14 días:

Q17. Si en un LEFT JOIN filtras i.Clave='MAT' en el WHERE, el efecto suele ser:

Q18. Para mostrar 0 cuando una materia no tiene inscripciones al calcular promedio:

Q19. Subconsulta NOT EXISTS se usa para:

Q20. Para crear un ranking “alumnos con más inscripciones”:

Q21. Detectar huérfanos en Prestamos (sin Persona o sin Libro) se logra con:

Q22. ¿Qué comando muestra solo columnas y filas pedidas?

Q23. Para ordenar resultados de mayor a menor promedio:

Q24. ¿Cuál es la mejor forma de etiquetar un promedio en Excelente/Bueno/Regular/En riesgo?

Q25. En DB Browser, para respetar FK antes de ejecutar:

Q26. WHERE puede:

Q27. ¿Qué describe mejor INNER JOIN vs LEFT JOIN?

Q28. ¿Qué problema generan los duplicados y cómo prevenirlos en Inscripciones?

Q29. En DB Browser for SQLite, ¿Qué ajuste debes activar para respetar llaves foráneas (FK)?

Q30. HAVING puede:

Q31. UNION puede:

Q32. LEFT JOIN puede:

Q33. julianday('now') - julianday(fecha) permite: