Quiz IA en Español

Froggy Jumps

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Conoce conceptos básicos de la IA.

Creada por

Ramírez Castillo Xareni

México

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Froggy Jumps Quiz IA en EspañolVersión en línea Conoce conceptos básicos de la IA. por Ramírez Castillo Xareni 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Magia de computadoras b Un tipo de hardware específico c Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Aprendizaje sin ejemplos b Modelo aprende con ejemplos etiquetados c Entrenamiento de CPU 3 ¿Cuál es una diferencia entre IA y ML? a ML no usa datos b IA siempre simple c ML es un subtipo de IA 4 ¿Qué es una red neuronal? a Conjunto de nodos interconectados que simulan neuronas b Un disco duro c Un algoritmo de bucle 5 ¿Qué es el sobreajuste? a Una técnica de regularización b Modelo que funciona bien en entrenamiento pero mal en nuevos datos c Modelo que generaliza bien 6 ¿Qué es el sesgo en IA? a Errores sistemáticos debido a datos o diseño b Capacidad de copiar humanos c Ventaja de precisión 7 ¿Qué campo no es IA tradicional? a Visión por computadora b Ecología c Procesamiento del lenguaje natural 8 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? a IA que entiende y genera lenguaje humano b Ciencia de datos sin lenguaje c Visión 3D 9 ¿Qué etapa se describe como entrenamiento? a Ajustar un modelo con datos b Probar con datos c Desplegar en producción 10 ¿Qué uso ético importante de IA? a Ignorar efectos sociales b Maximizar ventas sin control c Evitar sesgos y garantizar transparencia

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Conoce conceptos básicos de la IA.

por Ramírez Castillo Xareni

¿Qué es la inteligencia artificial?

Magia de computadoras

Un tipo de hardware específico

Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Aprendizaje sin ejemplos

Modelo aprende con ejemplos etiquetados

Entrenamiento de CPU

¿Cuál es una diferencia entre IA y ML?

ML no usa datos

IA siempre simple

ML es un subtipo de IA

¿Qué es una red neuronal?

Conjunto de nodos interconectados que simulan neuronas

Un disco duro

Un algoritmo de bucle

¿Qué es el sobreajuste?

Una técnica de regularización

Modelo que funciona bien en entrenamiento pero mal en nuevos datos

Modelo que generaliza bien

¿Qué es el sesgo en IA?

Errores sistemáticos debido a datos o diseño

Capacidad de copiar humanos

Ventaja de precisión

¿Qué campo no es IA tradicional?

Visión por computadora

Ecología

Procesamiento del lenguaje natural

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

IA que entiende y genera lenguaje humano

Ciencia de datos sin lenguaje

Visión 3D

¿Qué etapa se describe como entrenamiento?

Ajustar un modelo con datos

Probar con datos

Desplegar en producción

¿Qué uso ético importante de IA?

Ignorar efectos sociales

Maximizar ventas sin control

Evitar sesgos y garantizar transparencia

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Cuál es una diferencia entre IA y ML?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es el sobreajuste?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué campo no es IA tradicional?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

¿Qué etapa se describe como entrenamiento?

¿Qué uso ético importante de IA?

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