M12 HUM 31-36. Interpretación y análisis de datos en problemas reales.

Froggy Jumps

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Desafía tus habilidades en datos y futuro.

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Matias Vigabriel Landa 10 de Noviembre de 2025	% 92	02:02
2	Mateo Jurguen Quicano Cruz 10 de Noviembre de 2025	% 92	07:51
3	gabriel 10 de Noviembre de 2025	% 89	02:05
4	Denzel 10 de Noviembre de 2025	% 89	05:14
5	manuel 10 de Noviembre de 2025	% 89	05:33
6	David L 10 de Noviembre de 2025	% 78	01:58
7	KOE 10 de Noviembre de 2025	% 65	04:40
8	Adrian 10 de Noviembre de 2025	% 49	02:37
9	Camila 10 de Noviembre de 2025	% 49	03:56
10	Melgar 10 de Noviembre de 2025	% 19	03:13

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M12 HUM 31-36. Interpretación y análisis de datos en problemas reales.


Froggy Jumps M12 HUM 31-36. Interpretación y análisis de datos en problemas reales.Versión en línea Desafía tus habilidades en datos y futuro. por Cursos Nova 1 ¿Qué es una población en muestreo? a Un subconjunto de datos mostrados en un gráfico b Conjunto total de individuos que se quiere estudiar c La muestra elegida para el estudio 2 ¿Qué significa muestreo aleatorio simple? a Seleccionar solo estudiantes destacados b Elegir al azar sin reglas de probabilidad c Cada miembro tiene la misma probabilidad de ser seleccionado 3 ¿Qué herramientas describen la distribución de datos? a Capas de archivo y tablas dinámicas b Histogramas y gráficos de dispersión c Tablas de contenidos y mapas conceptuales 4 ¿Qué mide la media? a La desviación típica b La moda más frecuente c Promedio de los valores 5 ¿Qué describe la mediana? a Valor más frecuente b Rango entre máximo y mínimo c Valor central que divide los datos en dos partes iguales 6 ¿Qué es la moda? a Valor que más se repite b Valor mínimo c Valor máximo 7 ¿Qué indica la dispersión en un conjunto de datos? a La frecuencia de la moda b Cuánto se alejan los datos de la media c Qué tan grandes son los números 8 ¿Qué es el rango? a Desviación estándar b Promedio de los valores c Diferencia entre el valor máximo y el mínimo 9 ¿Qué es la desviación estándar? a Número de datos b La media de la muestra c Medida de cuánto se separan los datos de la media 10 ¿Qué relación describe la correlación? a La media de una variable b Asociación entre dos variables c Causa directa entre variables 11 ¿Qué importante precaución tiene la correlación? a Siempre implica causalidad b No se puede medir c No implica causalidad 12 ¿Qué es la inferencia estadística? a Extraer conclusiones sobre toda la población a partir de una muestra b Eliminar valores atípicos c Calcular la probabilidad de cada dato 13 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Intervalo de valores extremos b Rango de valores atípicos c Rango donde se espera que caiga la media real con cierta seguridad 14 ¿Qué son datos cualitativos nominales? a Medidas de tiempo b Categorías sin orden, como color c Números de conteo 15 ¿Qué son datos cualitativos ordinales? a Categorías con orden, como nivel de satisfacción b Categorías sin orden c Números continuos 16 ¿Qué son datos cuantitativos discretos? a Categorías b Números de conteo c Mediciones continuas 17 ¿Qué son datos cuantitativos continuos? a Números de conteo b Mediciones sin interrupciones c Categorías discretas 18 ¿Qué indica el concepto de probabilidad e inferencia? a Extraer conclusiones sobre población a partir de muestra b Calcular solo datos de muestra c Ignorar la muestra 19 ¿Qué significa ética en el análisis de datos? a Ocultar datos sensibles b Usar datos con honestidad y transparencia c Manipular gráficos para persuadir 20 ¿Qué describe la responsabilidad en el futuro? a Planear con prudencia y considerar impactos sociales b Ignorar impactos a largo plazo c Solo preocuparse por beneficios 21 ¿Qué es la innovación según el texto? a Mantener lo antiguo b Crear ideas nuevas que solucionen problemas c Aumentar costos 22 ¿Qué papel juega la tecnología en la innovación? a Solo útil en laboratorio b La causa de todos los problemas c Es la herramienta que hace realidad las ideas 23 ¿Qué significa planear como en un viaje? a Viajar sin mapa b Identificar metas y el mejor camino c Tomar decisiones al azar 24 ¿Qué implica la decisión responsable para el futuro? a Elegir acciones que beneficien a todos b Priorizar a corto plazo c Ignorar al entorno 25 ¿Qué es la sostenibilidad en educación? a Aprendizaje que perdura y beneficia a la sociedad b Cursos de corta duración c Aprender solo para exámenes 26 ¿Qué es la transparencia en datos? a Ocultar resultados contradictorios b Cambiar datos para encajar c Presentar resultados de forma clara y honesta 27 ¿Qué significa consentimiento en investigación? a Publicar sin permiso b Asegurar que participantes conozcan el uso de sus datos c Exigir datos sin explicación 28 ¿Qué es la muestra estratificada? a Tomar toda la población b Elegir al azar sin estructura c Dividir en grupos y seleccionar de cada uno 29 ¿Qué se entiende por muestreo por conglomerados? a Elegir grupos completos (cursos enteros) b Tomar la misma muestra repetida c Elegir individuos aislados 30 ¿Qué característica tienen las gráficos de caja y bigotes? a Identifican valores atípicos y la mediana b Muestran proporciones c Solo para datos cualitativos 31 ¿Qué es la probabilidad de eventos negativos? a Riesgo y su probabilidad de ocurrir b La certeza de que ocurrirá c La negación de cualquier riesgo 32 ¿Qué implica la responsabilidad ambiental? a Proteger recursos para futuras generaciones b Ignorar impactos ecológicos c Exprimir recursos hoy 33 ¿Qué describe la educación digital en el futuro? a Aprender solo en el aula b Clases presenciales obligatorias c Aprender desde cualquier lugar con plataformas online 34 ¿Qué papel tiene la planificación en decisiones? a Reaccionar sin planificar b Anticipar el futuro y elegir el mejor camino c Tomar siempre la primera opción 35 ¿Qué afirma la idea de que el futuro se construye? a Tus decisiones de hoy definen mañana b No puedes influir en el futuro c El futuro está fijo 36 ¿Qué implica la creatividad en sociedad? a Ideas nuevas que transforman el mañana b Ideas viejas sin cambios c Solo creatividad individual 37 ¿Qué se entiende por veracidad en datos? a Presentar resultados de forma clara y honesta b Manipular gráficos c Ocultar datos negativos

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M12 HUM 31-36. Interpretación y análisis de datos en problemas reales.Versión en línea

por Cursos Nova

¿Qué es una población en muestreo?

¿Qué significa muestreo aleatorio simple?

¿Qué herramientas describen la distribución de datos?

¿Qué mide la media?

¿Qué describe la mediana?

¿Qué es la moda?

¿Qué indica la dispersión en un conjunto de datos?

¿Qué es el rango?

¿Qué es la desviación estándar?

¿Qué relación describe la correlación?

¿Qué importante precaución tiene la correlación?

¿Qué es la inferencia estadística?

¿Qué es un intervalo de confianza?

¿Qué son datos cualitativos nominales?

¿Qué son datos cualitativos ordinales?

¿Qué son datos cuantitativos discretos?

¿Qué son datos cuantitativos continuos?

¿Qué indica el concepto de probabilidad e inferencia?

¿Qué significa ética en el análisis de datos?

¿Qué describe la responsabilidad en el futuro?

¿Qué es la innovación según el texto?

¿Qué papel juega la tecnología en la innovación?

¿Qué significa planear como en un viaje?

¿Qué implica la decisión responsable para el futuro?

¿Qué es la sostenibilidad en educación?

¿Qué es la transparencia en datos?

¿Qué significa consentimiento en investigación?

¿Qué es la muestra estratificada?

¿Qué se entiende por muestreo por conglomerados?

¿Qué característica tienen las gráficos de caja y bigotes?

¿Qué es la probabilidad de eventos negativos?

¿Qué implica la responsabilidad ambiental?

¿Qué describe la educación digital en el futuro?

¿Qué papel tiene la planificación en decisiones?

¿Qué afirma la idea de que el futuro se construye?

¿Qué implica la creatividad en sociedad?

¿Qué se entiende por veracidad en datos?