Quiz Pembelajaran Mendalam

Froggy Jumps

Jugadas 1

Crear copia

Sobre esta actividad

Uji pengetahuan DL singkat

Creada por

Sayuti Yuyu

Indonesia

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Sayuti Yuyu 5 de Noviembre de 2025	% 30	00:53

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

karen blixen

España

(102)

Repasamos el vocabulario de la unidad
Sabiduría animal

Educaplay Educational Resources

España

(15513)

Conviértete en un genio del Reino Animal
Salva a la Ranita

Melanie Rodriguez

Estados Unidos

(344)

Contesta las siguientes multiplicaciones correctamente para salvar a la ranita y evitar que caiga al agua, mucha suerte!
El valle de los lobos

Marcos Signes

España

(111)

20 preguntas de este maravilloso libro
Quiz de Culpa mía película

Yamila Chavez

Argentina

(178)

Demuestra cuánto sabes sobre la película Culpa mía con este divertido quiz.


Froggy Jumps Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea Uji pengetahuan DL singkat por Sayuti Yuyu 1 Apa definisi utama dari pembelajaran mendalam (deep learning)? a Subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf berlapis banyak untuk belajar representasi data b Teknik pemodelan yang tidak melibatkan pembelajaran otomatis c Metode statistik tradisional untuk analisis data besar 2 Jaringan saraf apa yang umum dipakai untuk pengenalan gambar dalam DL? a Convolutional Neural Network (CNN) b Recurrent Neural Network (RNN) c Generative Adversarial Network (GAN) 3 Apa perbedaan utama antara ML konvensional dan DL? a ML tidak perlu data untuk belajar, DL membutuhkan data besar b DL selalu lebih cepat pelatihannya daripada ML tradisional c DL otomatis mengekstrak fitur dari data mentah tanpa banyak rekayasa fitur 4 Fungsi aktivasi apa yang sering dipakai di jaringan CNN untuk nonlinearitas? a ReLU (Rectified Linear Unit) b Tanh c Sigmoid 5 Apa tujuan utama backpropagation dalam DL? a Mengatur arsitektur jaringan secara otomatis b Menentukan ukuran dataset yang optimal c Menghitung dan memperbarui bobot berdasarkan gradien untuk meminimalkan loss 6 Jenis arsitektur DL yang cocok untuk urutan data seperti teks? a CNN b RNN atau LSTM/GRU c Autoencoder 7 Apa itu overfitting dalam konteks DL? a Model terlalu menyesuaikan data pelatihan sehingga buruk pada data baru b Model tidak belajar apa-apa dari data c Model terlalu general dan kurang akurat pada pelatihan 8 Apa peran dropout dalam pelatihan jaringan saraf? a Menghentikan pelatihan saat loss rendah b Mencegah overfitting dengan menonaktifkan neuron acak selama pelatihan c Menggandakan ukuran model secara otomatis 9 Manakah teknik regularisasi yang umum diterapkan dalam DL? a Random Forest pruning b L1/L2 regularization c Bagging without neural nets 10 Apa contoh aplikasi deep learning yang populer? a Pengolahan spreadsheet, analisis deret waktu sederhana, simulasi fisika b Pengenalan wajah, penerjemahan otomatis, dan deteksi objek c Penjadwalan tugas manual dan audit konvensional

Froggy Jumps

Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea

Uji pengetahuan DL singkat

por Sayuti Yuyu

Apa definisi utama dari pembelajaran mendalam (deep learning)?

Subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf berlapis banyak untuk belajar representasi data

Teknik pemodelan yang tidak melibatkan pembelajaran otomatis

Metode statistik tradisional untuk analisis data besar

Jaringan saraf apa yang umum dipakai untuk pengenalan gambar dalam DL?

Convolutional Neural Network (CNN)

Recurrent Neural Network (RNN)

Generative Adversarial Network (GAN)

Apa perbedaan utama antara ML konvensional dan DL?

ML tidak perlu data untuk belajar, DL membutuhkan data besar

DL selalu lebih cepat pelatihannya daripada ML tradisional

DL otomatis mengekstrak fitur dari data mentah tanpa banyak rekayasa fitur

Fungsi aktivasi apa yang sering dipakai di jaringan CNN untuk nonlinearitas?

ReLU (Rectified Linear Unit)

Tanh

Sigmoid

Apa tujuan utama backpropagation dalam DL?

Mengatur arsitektur jaringan secara otomatis

Menentukan ukuran dataset yang optimal

Menghitung dan memperbarui bobot berdasarkan gradien untuk meminimalkan loss

Jenis arsitektur DL yang cocok untuk urutan data seperti teks?

CNN

RNN atau LSTM/GRU

Autoencoder

Apa itu overfitting dalam konteks DL?

Model terlalu menyesuaikan data pelatihan sehingga buruk pada data baru

Model tidak belajar apa-apa dari data

Model terlalu general dan kurang akurat pada pelatihan

Apa peran dropout dalam pelatihan jaringan saraf?

Menghentikan pelatihan saat loss rendah

Mencegah overfitting dengan menonaktifkan neuron acak selama pelatihan

Menggandakan ukuran model secara otomatis

Manakah teknik regularisasi yang umum diterapkan dalam DL?

Random Forest pruning

L1/L2 regularization

Bagging without neural nets

Apa contoh aplikasi deep learning yang populer?

Pengolahan spreadsheet, analisis deret waktu sederhana, simulasi fisika

Pengenalan wajah, penerjemahan otomatis, dan deteksi objek

Penjadwalan tugas manual dan audit konvensional

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Quiz Pembelajaran Mendalam

Froggy Jumps

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Froggy Jumps

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

Froggy Jumps

Sabiduría animal

Froggy Jumps

Salva a la Ranita

Froggy Jumps

El valle de los lobos

Froggy Jumps

Quiz de Culpa mía película

Froggy Jumps

Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea

por Sayuti Yuyu

Apa definisi utama dari pembelajaran mendalam (deep learning)?

Jaringan saraf apa yang umum dipakai untuk pengenalan gambar dalam DL?

Apa perbedaan utama antara ML konvensional dan DL?

Fungsi aktivasi apa yang sering dipakai di jaringan CNN untuk nonlinearitas?

Apa tujuan utama backpropagation dalam DL?

Jenis arsitektur DL yang cocok untuk urutan data seperti teks?

Apa itu overfitting dalam konteks DL?

Apa peran dropout dalam pelatihan jaringan saraf?

Manakah teknik regularisasi yang umum diterapkan dalam DL?

Apa contoh aplikasi deep learning yang populer?

		%
	Anónimo	%
		%
		%