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Froggy Jumps

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1	lf 7 de Junio de 2026	% 87	03:33

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Froggy Jumps estadisticasVersión en línea estadisticas por lf 1 ¿Cuál es el objetivo principal de la estadística descriptiva? a Estimar parámetros de una población. b Describir y resumir conjuntos de datos de manera organizada. c Realizar predicciones sobre eventos futuros. 2 En administración, la variable "Nivel de satisfacción del cliente (Muy Insatisfecho, Insatisfecho, Neutral, Satisfecho, Muy Satisfecho)" es un ejemplo de: a Variable cualitativa ordinal. b Variable cuantitativa discreta. c Variable cualitativa nominal. 3 La media aritmética es especialmente sensible a: a La moda. b El número de observaciones. c Los valores extremos o atípicos (outliers). 4 Si en una distribución de datos la moda es mayor que la mediana y la mediana es mayor que la media, se dice que la distribución es: a Sesgada a la izquierda (negativamente). b Simétrica. c Sesgada a la derecha (positivamente). 5 ¿Qué mide la desviación estándar? a El valor central de un conjunto de datos. b El rango intercuartílico de los datos. c La dispersión promedio de los datos alrededor de la media. 6 Un administrador quiere analizar la relación entre el gasto en publicidad y las ventas mensuales. La herramienta estadística más apropiada para medir la fuerza y dirección de esa relación es: a El coeficiente de correlación de Pearson. b La media ponderada. c La regresión lineal simple. 7 En un estudio de mercado, se selecciona una muestra asegurando que cada distrito de la ciudad tenga representación proporcional a su población. Este es un ejemplo de: a Muestreo aleatorio simple. b Muestreo por conglomerados. c Muestreo estratificado. 8 El teorema del límite central establece que, para una muestra grande: a Ladistribucióndelamediamuestralseaproximaaunadistribuciónnormal,sinimportar laformadelapoblación b La población de origen debe ser normalmente distribuida. c La media muestral es igual a la media poblacional. 9 En un análisis de regresión, el coeficiente de determinación (R²) se interpreta como: a La pendiente de la recta de regresión. b Laproporcióndelavariacióntotaldelavariabledependientequeesexplicadapor lavariableindependiente. c El punto donde la línea de regresión cruza el eje Y 10 Si el valor-p en una prueba de hipótesis es menor que el nivel de significancia (α), se debe: a Aceptar la hipótesis nula. b No tomar ninguna decisión. c Rechazar la hipótesis nula.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Cuál es el objetivo principal de la estadística descriptiva?

En administración, la variable "Nivel de satisfacción del cliente (Muy Insatisfecho, Insatisfecho, Neutral, Satisfecho, Muy Satisfecho)" es un ejemplo de:

La media aritmética es especialmente sensible a:

Si en una distribución de datos la moda es mayor que la mediana y la mediana es mayor que la media, se dice que la distribución es:

¿Qué mide la desviación estándar?

Un administrador quiere analizar la relación entre el gasto en publicidad y las ventas mensuales. La herramienta estadística más apropiada para medir la fuerza y dirección de esa relación es:

En un estudio de mercado, se selecciona una muestra asegurando que cada distrito de la ciudad tenga representación proporcional a su población. Este es un ejemplo de:

El teorema del límite central establece que, para una muestra grande:

En un análisis de regresión, el coeficiente de determinación (R²) se interpreta como:

Si el valor-p en una prueba de hipótesis es menor que el nivel de significancia (α), se debe: