Desafío IA para capacitadores

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Preguntas clave sobre IA aplicada a la formación.

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MARCOS MAURICIO HERNANDEZ DEL ANGEL

México

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	MARCOS MAURICIO HERNANDEZ DEL ANGEL 14 de Octubre de 2025	% 20	01:10

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Froggy Jumps Desafío IA para capacitadoresVersión en línea Preguntas clave sobre IA aplicada a la formación. por MARCOS MAURICIO HERNANDEZ DEL ANGEL 1 ¿Qué es la IA en formación? a Programas que enseñan a programar IA b Sistemas que simulan inteligencia para adaptar contenidos c Robots que reemplazan a docentes humanos 2 ¿Qué es un modelo de IA entrenado? a Un manual de instrucciones sin datos b Un conjunto de reglas fijas c Un sistema que aprende patrones a partir de datos 3 ¿Qué es el sesgo en IA? a No hay sesgo en IA b Error de hardware c Tendencia de resultados por datos de entrenamiento 4 ¿Qué indicador mide la capacidad de generalizar? a Generalización b Memoria c Velocidad de cómputo 5 ¿Qué es el overfitting? a El modelo es perfecto sin datos b El modelo aprende rápido en test c El modelo aprende ruido de los datos de entrenamiento 6 ¿Qué tipo de datos facilita la IA explicable? a Datos transparentes y trazables b Datos sin etiqueta c Datos ocultos 7 ¿Qué es un prompt en IA generativa? a Instrucción o pregunta para dirigir la generación b Una contraseña de seguridad c Un formato de archivo de salida 8 ¿Cuál es un uso ético de IA en capacitación? a Garantizar consentimiento y privacidad b Reemplazar a todos los docentes c Usar datos sin consentimiento 9 ¿Qué evalúa mejor un sistema adaptativo en capacitación? a Costo de implementación b Tamaño del modelo c Progreso individual del alumno 10 ¿Qué error evita la IA si se usa bien? a Sesgo y desinformación b Reemplazo total del docente c Ignorar datos de usuario

Froggy Jumps

Desafío IA para capacitadoresVersión en línea

Preguntas clave sobre IA aplicada a la formación.

por MARCOS MAURICIO HERNANDEZ DEL ANGEL

¿Qué es la IA en formación?

Programas que enseñan a programar IA

Sistemas que simulan inteligencia para adaptar contenidos

Robots que reemplazan a docentes humanos

¿Qué es un modelo de IA entrenado?

Un manual de instrucciones sin datos

Un conjunto de reglas fijas

Un sistema que aprende patrones a partir de datos

¿Qué es el sesgo en IA?

No hay sesgo en IA

Error de hardware

Tendencia de resultados por datos de entrenamiento

¿Qué indicador mide la capacidad de generalizar?

Generalización

Memoria

Velocidad de cómputo

¿Qué es el overfitting?

El modelo es perfecto sin datos

El modelo aprende rápido en test

El modelo aprende ruido de los datos de entrenamiento

¿Qué tipo de datos facilita la IA explicable?

Datos transparentes y trazables

Datos sin etiqueta

Datos ocultos

¿Qué es un prompt en IA generativa?

Instrucción o pregunta para dirigir la generación

Una contraseña de seguridad

Un formato de archivo de salida

¿Cuál es un uso ético de IA en capacitación?

Garantizar consentimiento y privacidad

Reemplazar a todos los docentes

Usar datos sin consentimiento

¿Qué evalúa mejor un sistema adaptativo en capacitación?

Costo de implementación

Tamaño del modelo

Progreso individual del alumno

¿Qué error evita la IA si se usa bien?

Sesgo y desinformación

Reemplazo total del docente

Ignorar datos de usuario

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¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué indicador mide la capacidad de generalizar?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué tipo de datos facilita la IA explicable?

¿Qué es un prompt en IA generativa?

¿Cuál es un uso ético de IA en capacitación?

¿Qué evalúa mejor un sistema adaptativo en capacitación?

¿Qué error evita la IA si se usa bien?

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