Rumbo a la IA: preguntas clave

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Desafía tu conocimiento sobre inteligencia artificial.

Creada por

Dania Elizabeth Ortega Rosales

Honduras

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Daniel Medina 13 de Octubre de 2025	% 40	00:29

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Froggy Jumps Rumbo a la IA: preguntas claveVersión en línea Desafía tu conocimiento sobre inteligencia artificial. por Dania Elizabeth Ortega Rosales 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia. b Programa informático básico c Conjunto de robots autónomos 2 ¿Qué subcampo usa redes neuronales profundas? a Programación lógica b Algoritmos genéticos c Aprendizaje profundo 3 ¿Qué es un dataset? a Conjunto de instrucciones b Conjunto de programas c Conjunto de datos usados para entrenar modelos 4 ¿Cómo se evita el sobreajuste? a Normalización b Optimización de hardware c Regularización 5 ¿Qué tipo de IA intenta simular razonamiento humano? a IA débil b Inteligencia artificial general c IA estrecha 6 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Datos no etiquetados b Modelo aprende con ejemplos etiquetados c Algoritmos sin etiquetas 7 ¿Qué describe el overfitting? a Rinde mejor en todas las pruebas b El modelo aprende el ruido de los datos de entrenamiento c Generaliza perfectamente 8 ¿Qué es el sesgo de datos? a Sesgo que favorece ciertos resultados por datos sesgados b Sesgo de procesamiento c Sesgo de rendimiento 9 ¿Qué disciplina evalúa impactos sociales y morales de la IA? a Ética de la IA b Física cuántica c Geometría computacional 10 ¿Qué describe el aprendizaje no supervisado? a Aprendizaje con etiquetas b Aprendizaje por refuerzo c Modelos que aprenden sin etiquetas

Froggy Jumps

Rumbo a la IA: preguntas claveVersión en línea

Desafía tu conocimiento sobre inteligencia artificial.

por Dania Elizabeth Ortega Rosales

¿Qué es la inteligencia artificial?

Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia.

Programa informático básico

Conjunto de robots autónomos

¿Qué subcampo usa redes neuronales profundas?

Programación lógica

Algoritmos genéticos

Aprendizaje profundo

¿Qué es un dataset?

Conjunto de instrucciones

Conjunto de programas

Conjunto de datos usados para entrenar modelos

¿Cómo se evita el sobreajuste?

Normalización

Optimización de hardware

Regularización

¿Qué tipo de IA intenta simular razonamiento humano?

IA débil

Inteligencia artificial general

IA estrecha

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Datos no etiquetados

Modelo aprende con ejemplos etiquetados

Algoritmos sin etiquetas

¿Qué describe el overfitting?

Rinde mejor en todas las pruebas

El modelo aprende el ruido de los datos de entrenamiento

Generaliza perfectamente

¿Qué es el sesgo de datos?

Sesgo que favorece ciertos resultados por datos sesgados

Sesgo de procesamiento

Sesgo de rendimiento

¿Qué disciplina evalúa impactos sociales y morales de la IA?

Ética de la IA

Física cuántica

Geometría computacional

¿Qué describe el aprendizaje no supervisado?

Aprendizaje con etiquetas

Aprendizaje por refuerzo

Modelos que aprenden sin etiquetas

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué subcampo usa redes neuronales profundas?

¿Qué es un dataset?

¿Cómo se evita el sobreajuste?

¿Qué tipo de IA intenta simular razonamiento humano?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué describe el overfitting?

¿Qué es el sesgo de datos?

¿Qué disciplina evalúa impactos sociales y morales de la IA?

¿Qué describe el aprendizaje no supervisado?

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