Quiz IA - Niveau moyen

Froggy Jumps

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Testez vos connaissances en IA.

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Farah Jemili

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Quiz IA - Niveau moyen


Froggy Jumps Quiz IA - Niveau moyenVersión en línea Testez vos connaissances en IA. por Farah Jemili 1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? a Capacité des machines à imiter des tâches humaines b Un type de logiciel antivirus c Une émotion ressentie par les ordinateurs 2 Quel apprentissage utilise des données étiquetées? a Apprentissage supervisé b Apprentissage par renforcement c Apprentissage non supervisé 3 Quel algorithme est typiquement utilisé pour optimiser une fonction? a Recherche binaire b Algorithme de tri c Descente de gradient 4 Réseaux de neurones superficiels et profonds se distinguent par le nombre de: a Nœuds b Couches c Activation 5 Quel problème survient lorsque le modèle est trop ajusté aux données d'entraînement? a Surapprentissage (overfitting) b Biais mécanique c Sous-apprentissage (underfitting) 6 Qu'est-ce que le biais dans l'IA? a Barrage de mémoire b Échange de données c Tia du modèle qui fausse les prédictions 7 Le domaine qui permet à une IA d'améliorer ses performances sans étiquettes? a Supervisé b Renforcement avec récompense externe c Apprentissage non supervisé 8 Quelle technique est clé pour les données structurées et images? a Forêts aléatoires b Réseaux de neurones c Algorithmes génétiques 9 Qu'est-ce que l'éthique en IA vise principalement? a Augmenter les profits uniquement b Éviter les biais et protéger les droits c Éviter tout progrès technologique 10 Quel est l’objectif de la validation croisée? a Augmenter les données d'entraînement b Réduire la taille du réseau c Évaluer la performance du modèle

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Quel apprentissage utilise des données étiquetées?

Quel algorithme est typiquement utilisé pour optimiser une fonction?

Réseaux de neurones superficiels et profonds se distinguent par le nombre de:

Quel problème survient lorsque le modèle est trop ajusté aux données d'entraînement?

Qu'est-ce que le biais dans l'IA?

Le domaine qui permet à une IA d'améliorer ses performances sans étiquettes?

Quelle technique est clé pour les données structurées et images?

Qu'est-ce que l'éthique en IA vise principalement?

Quel est l’objectif de la validation croisée?