Avance de la Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Quiz sobre el progreso de la IA

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Adriana Escurra

Bolivia

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Adriana Escurra 18 de Septiembre de 2025	% 24	01:37

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Froggy Jumps Avance de la Inteligencia ArtificialVersión en línea Quiz sobre el progreso de la IA por Adriana Escurra 1 ¿Qué significa IA? a Informática aplicada b Innovación automática c Inteligencia artificial 2 ¿Cuál es una preocupación ética común de la IA? a Pérdida de datos b Ruido de pantalla c Sesgo algorítmico 3 ¿Qué avance ha permitido IA generar texto, imágenes y código? a Robótica clásica b Realidad virtual c Modelos de lenguaje multimodales 4 ¿Cuál es un ejemplo de IA en la vida diaria? a Motores de combustión b Teléfonos fijos c Asistentes de voz 5 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a Un subcampo de IA que usa redes neuronales profundas b Análisis estadístico simple c IA basada en reglas 6 ¿Qué riesgo implica usar IA con sesgos? a Resultados sesgados b Menor consumo de datos c Mayor transparencia 7 ¿Qué papel juegan los datos en la IA? a Son la base para entrenar modelos b Ninguno c Solo se usan para pruebas 8 ¿Qué se espera para el futuro de la IA en 2030? a IA reemplazará todo b Más automatización y asistencia humana c IA estará desparecida 9 ¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para aprender? a Entrenamiento supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje no supervisado 10 ¿Qué modelo utiliza difusión para generar imágenes? a Autoencoders b Redes generativas adversarias c Modelos de difusión 11 ¿Qué tipo de aprendizaje mejora al recibir retroalimentación en acciones? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje supervisado 12 ¿Qué técnica permite reutilizar conocimiento en tareas nuevas? a Entrenamiento desde cero b Transfer learning c Aprendizaje activo 13 ¿Qué evalúa la capacidad de un modelo para generalizar? a Memoria b Sobreajuste c Generalización 14 ¿Qué hardware acelera el entrenamiento de IA a gran escala? a RAM b GPUs c CPU simples 15 ¿Qué busca alinear el comportamiento de la IA con valores humanos? a Generación aleatoria b Alineación de IA c Optimización de modelos 16 ¿Qué técnica reduce la dependencia de grandes etiquetas? a Refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje sin etiquetas 17 ¿Qué resultado describe una IA que aprende de datos escasos? a Aprendizaje con pocos ejemplos b Aprendizaje profundo c Supervisión intensiva

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Avance de la Inteligencia ArtificialVersión en línea

por Adriana Escurra

¿Qué significa IA?

¿Cuál es una preocupación ética común de la IA?

¿Qué avance ha permitido IA generar texto, imágenes y código?

¿Cuál es un ejemplo de IA en la vida diaria?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Qué riesgo implica usar IA con sesgos?

¿Qué papel juegan los datos en la IA?

¿Qué se espera para el futuro de la IA en 2030?

¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para aprender?

¿Qué modelo utiliza difusión para generar imágenes?

¿Qué tipo de aprendizaje mejora al recibir retroalimentación en acciones?

¿Qué técnica permite reutilizar conocimiento en tareas nuevas?

¿Qué evalúa la capacidad de un modelo para generalizar?

¿Qué hardware acelera el entrenamiento de IA a gran escala?

¿Qué busca alinear el comportamiento de la IA con valores humanos?

¿Qué técnica reduce la dependencia de grandes etiquetas?

¿Qué resultado describe una IA que aprende de datos escasos?