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Sobre esta actividad

Conceptos clave de DataWarehouse

Creada por

Edwin Fernando Echeverria Hernandez
Edwin Fernando Echeverria Hernandez
México

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Actividad 4. DATA WAREHOUSE & DATA MARTSVersión en línea

Conceptos clave de DataWarehouse

por Edwin Fernando Echeverria Hernandez
1

es un central para e integrados provenientes de bases de datos y de diversas fuentes de externos . Sirve para consolidar información , facilitar reportes y apoyar la toma de decisiones . A menudo requiere procesos de extracción , transformación y carga ( ) para transformar datos de orígenes heterogéneos en formatos consistentes . Esta arquitectura optimiza la consulta analítica y la generación de indicadores estratégicos a partir de grandes volúmenes de información .

2

DATA MARTS Actúan como la entre los finales y el data corporativo almacenando un subconjunto del data warehouse y refrescándolo periódicamente

3

Una tabla de hechos almacena las medidas de los procesos de negocio .
Generalmente , incluye llaves hacia distintas tablas de

4

: sobrescribir valores .

: mantener valores anteriores junto con los actuales

: mantener versiones históricas .

5

Las medidas son aquellas que operaciones numéricas como aritméticas simples , cálculos estadísticos y ecuaciones simultaneas .
Una puede contener una o mas medidas .
El numero de celdas ocupadas en un cubo debe equivaler al numero de filas en la tabla relacional correspondiente

6

Los son aquellos que generalizan las representaciones y
Consiste en que contienen medidas y dimensiones para etiquetar o agrupar datos numéricos
Cada dimensión contiene que reciben el nombre de miembros

7

En el modelo de datos la atención se centra en un de medidas numéricas .
Cada medida depende de un conjunto de dimensiones .
los datos se organizan como un multidimensional , en lugar de simples tablas .

8

Las bases de datos multidimensionales poseen varias ventajas , las cuales
Permiten análisis complejos ( ej . ventas por región y trimestre ) .
Estas responden a consultas OLAP con operaciones como :
, DrillDown , Pivot y

9

Los procesos ETL son los encargados de , transformar y los datos en un almacén de datos .
Son la para garantizar que la de distintas fuentes se integre y esté lista para análisis

10

Los datos se obtienen de bases de datos y fuentes ( ej . ventas , inventario , recursos humanos , proveedores externos ) .

 
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