Quiz de Ciencia de Datos y Algoritmos

Froggy Jumps

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Prueba tus conocimientos de data science.

Creada por

Alfex Zambrano

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Alejandra Macias 11 de Septiembre de 2025	% 100	01:50
2	Areli Valadez 11 de Septiembre de 2025	% 89	02:57
3	Alfex Zambrano 11 de Septiembre de 2025	% 89	03:06

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Quiz de Ciencia de Datos y Algoritmos


Froggy Jumps Quiz de Ciencia de Datos y AlgoritmosVersión en línea Prueba tus conocimientos de data science. por Alfex Zambrano 1 ¿Qué es Machine Learning? a Un lenguaje exclusivo para crear interfaces gráficas. b Una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos y mejora c Un sistema de almacenamiento en la nube. 2 ¿Qué es Deep Learning? a Una subárea del Machine Learning que utiliza redes neuronales profundas (con muchas capas) para apre b Una base de datos distribuida para almacenar información. c Una técnica de programación para videojuegos. 3 ¿Qué es Análisis Predictivo? a El uso de datos históricos y algoritmos estadísticos o de Machine Learning para predecir eventos fut b Un método de clasificar información en carpetas. c Una técnica para optimizar hardware en servidores. 4 ¿Qué es Estadística Inferencial? a Una rama de la estadística que permite hacer conclusiones sobre una población usando una muestra, me b Una técnica para crear gráficos animados. c Un proceso de almacenar datos en tablas sin analizarlos. 5 ¿Cuáles son las matemáticas más usadas en el análisis de datos? a Teoría de juegos y geometría descriptiva. b Trigonometría avanzada y topología algebraica. c Álgebra lineal, cálculo, estadística y probabilidad. 6 ¿Cuáles son las herramientas para la ciencia de datos? a Google Docs, Paint y Notepad. b Jupyter Notebook, Git, Anaconda y Google Colab. c Blender, Unity y Unreal Engine. 7 ¿Cuáles son los lenguajes de programación más usados en la ciencia de datos? a Python, R, Julia y SQL. b Visual Basic, Scratch y Assembly. c Perl, COBOL y Fortran. 8 ¿Cuáles son las librerías más utilizadas en la ciencia de datos? a Flutter, Laravel y Django. b SymPy, Cython y Jinja2. c NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn. 9 ¿Qué bases de datos se utilizan en la ciencia de datos? a Dropbox y OneDrive. b MySQL, MongoDB, Cassandra y Apache Spark. c Notion y Trello. 10 ¿Qué son los Datos Categorizados? a Informacion visual en imágenes. b Datos que representan categorías o grupos, no números. c Variables numéricas que siempre son decimales. 11 Ejemplo de datos categorizados nominales y ordinales: a Nominales: colores, países, género – Ordinales: nivel de estudios b Nominales: edades – Ordinales: peso corporal. c Nominales: salarios – Ordinales: porcentajes. 12 ¿Qué algoritmo se utiliza para predecir valores continuos como precios o consumo de energía? a K-Means b Regresión Lineal c Naive Bayes 13 ¿Cuál es el principal inconveniente de la regresión lineal? a Es difícil de interpretar b No se puede aplicar en datos numéricos c Mal desempeño con relaciones no lineales 14 ¿Qué algoritmo probabilístico se usa en filtros de spam y análisis de sentimientos? a Árboles de Decisión b Naive Bayes c PCA 15 ¿Qué técnica combina múltiples árboles de decisión para mejorar la precisión? a Random Forest b SVM c KNN 16 ¿Cuál de los siguientes algoritmos requiere definir previamente el número de grupos (k)? a PCA b Redes Neuronales c K-Means 17 ¿Qué ventaja principal tienen las redes neuronales? a Fáciles de interpretar b Muy potentes y flexibles c No requieren muchos datos 18 ¿Qué algoritmo reduce la dimensionalidad conservando la mayor información posible? a PCA b Regresión Logística c KNN 19 ¿Qué desventaja tiene KNN (K-Nearest Neighbors)? a Lento en grandes datos b Requiere mucho cómputo y datos c Puede perder interpretabilidad

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es Machine Learning?

¿Qué es Deep Learning?

¿Qué es Análisis Predictivo?

¿Qué es Estadística Inferencial?

¿Cuáles son las matemáticas más usadas en el análisis de datos?

¿Cuáles son las herramientas para la ciencia de datos?

¿Cuáles son los lenguajes de programación más usados en la ciencia de datos?

¿Cuáles son las librerías más utilizadas en la ciencia de datos?

¿Qué bases de datos se utilizan en la ciencia de datos?

¿Qué son los Datos Categorizados?

Ejemplo de datos categorizados nominales y ordinales:

¿Qué algoritmo se utiliza para predecir valores continuos como precios o consumo de energía?

¿Cuál es el principal inconveniente de la regresión lineal?

¿Qué algoritmo probabilístico se usa en filtros de spam y análisis de sentimientos?

¿Qué técnica combina múltiples árboles de decisión para mejorar la precisión?

¿Cuál de los siguientes algoritmos requiere definir previamente el número de grupos (k)?

¿Qué ventaja principal tienen las redes neuronales?

¿Qué algoritmo reduce la dimensionalidad conservando la mayor información posible?

¿Qué desventaja tiene KNN (K-Nearest Neighbors)?