Quiz de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Desafía tu conocimiento en IA.

Creada por

Sofía Hurtado

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Sofía Hurtado 8 de Septiembre de 2025	% 90	01:32
2	Mar Gonzalez 15 de Septiembre de 2025	% 80	01:46

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Froggy Jumps Quiz de Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafía tu conocimiento en IA. por Sofía Hurtado 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Conjunto de programas sin aprendizaje b Sistemas que imitan funciones cognitivas humanas c Un lenguaje de programación específico 2 ¿Qué algoritmo aprende observando datos sin etiquetas? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje no supervisado 3 ¿Qué técnica usa redes neuronales para extraer características? a Aprendizaje profundo b Álgebra lineal c Programación estructurada 4 ¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)? a Una IA que genera texto coherente a partir de prompts b Un navegador web c Un sistema operativo 5 ¿Qué mide la precisión en un modelo de IA? a La proporción de predicciones correctas b La cantidad de parámetros c La rapidez de entrenamiento 6 ¿Qué es el overfitting? a Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento b Cuando hay pocos datos de prueba c Cuando se entrena rápido 7 ¿Qué técnica reduce el sesgo en IA? a Aumentar la cantidad de capas sin datos b Conjunto de datos representativo c Más algoritmos complejos 8 ¿Qué es aprendizaje por refuerzo? a El agente aprende por interacciones con el entorno y recompensas b El modelo aprende solo con datos etiquetados c El usuario corrige cada error manualmente 9 ¿Qué debe evaluar un sistema de IA responsable? a Equidad, transparencia, seguridad b Complejidad matemática solamente c Solo rendimiento en pruebas 10 ¿Qué campo se beneficia de IA en salud? a Edición de video de entretenimiento b Automatización de facturas c Diagnóstico asistido por máquina

Froggy Jumps

Quiz de Inteligencia ArtificialVersión en línea

Desafía tu conocimiento en IA.

por Sofía Hurtado

¿Qué es la inteligencia artificial?

Conjunto de programas sin aprendizaje

Sistemas que imitan funciones cognitivas humanas

Un lenguaje de programación específico

¿Qué algoritmo aprende observando datos sin etiquetas?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje no supervisado

¿Qué técnica usa redes neuronales para extraer características?

Aprendizaje profundo

Álgebra lineal

Programación estructurada

¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?

Una IA que genera texto coherente a partir de prompts

Un navegador web

Un sistema operativo

¿Qué mide la precisión en un modelo de IA?

La proporción de predicciones correctas

La cantidad de parámetros

La rapidez de entrenamiento

¿Qué es el overfitting?

Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento

Cuando hay pocos datos de prueba

Cuando se entrena rápido

¿Qué técnica reduce el sesgo en IA?

Aumentar la cantidad de capas sin datos

Conjunto de datos representativo

Más algoritmos complejos

¿Qué es aprendizaje por refuerzo?

El agente aprende por interacciones con el entorno y recompensas

El modelo aprende solo con datos etiquetados

El usuario corrige cada error manualmente

¿Qué debe evaluar un sistema de IA responsable?

Equidad, transparencia, seguridad

Complejidad matemática solamente

Solo rendimiento en pruebas

¿Qué campo se beneficia de IA en salud?

Edición de video de entretenimiento

Automatización de facturas

Diagnóstico asistido por máquina

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué algoritmo aprende observando datos sin etiquetas?

¿Qué técnica usa redes neuronales para extraer características?

¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?

¿Qué mide la precisión en un modelo de IA?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué técnica reduce el sesgo en IA?

¿Qué es aprendizaje por refuerzo?

¿Qué debe evaluar un sistema de IA responsable?

¿Qué campo se beneficia de IA en salud?

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