Redes Neuronales IA - Nivel Medio

Froggy Jumps

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Conceptos clave de redes neuronales

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Javier Pv

Ecuador

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Redes Neuronales IA - Nivel Medio


Froggy Jumps Redes Neuronales IA - Nivel MedioVersión en línea Conceptos clave de redes neuronales por Javier Pv 1 ¿Qué es una neurona artificial? a Una base de datos b Una unidad de procesamiento que imita una neurona biológica. c Un algoritmo de búsqueda 2 ¿Qué estructura compone una red neuronal feedforward? a Capas de memoria y salida b Capas de entrada, ocultas y salida c Un solo módulo de procesamiento 3 ¿Qué función de activación se usa comúnmente para introducir no linealidad? a ReLU b Función lineal c Softmax 4 ¿Qué describe el descenso del gradiente? a Normalizar datos b Clusterizar muestras c Minimizar la función de coste ajustando pesos 5 ¿Qué hace la retropropagación (backprop) en una red? a Propaga la entrada sin cambios b Calcula la precisión del modelo c Actualiza pesos mediante derivadas de la pérdida 6 ¿Qué es overfitting? a Cuando el modelo aprende el ruido y no generaliza b Cuando la precisión es alta en entrenamiento c Cuando el modelo es demasiado simple 7 ¿Qué es un perceptrón? a La neurona más simple de una red, con salida binaria b Una función de pérdida c Una capa de atención 8 ¿Qué es una capa oculta? a Capa de entrada b Capa entre entrada y salida que procesa características c Capa de salida 9 ¿Qué tipo de red es buena para datos secuenciales? a Autoencoders b Redes feedforward c Redes neuronales recurrentes (RNN) 10 ¿Qué función de coste suele usarse para clasificación binaria? a Error cuadrático medio b Precisión c Entropía cruzada binaria

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es una neurona artificial?

¿Qué estructura compone una red neuronal feedforward?

¿Qué función de activación se usa comúnmente para introducir no linealidad?

¿Qué describe el descenso del gradiente?

¿Qué hace la retropropagación (backprop) en una red?

¿Qué es overfitting?

¿Qué es un perceptrón?

¿Qué es una capa oculta?

¿Qué tipo de red es buena para datos secuenciales?

¿Qué función de coste suele usarse para clasificación binaria?