Ética e IA: Quiz .Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos.

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Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos. Tendrás 5 oportunidades para poder repetir el juego.

Creada por

Reyna Mendoza

México

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1	Reyna Mendoza 30 de Agosto de 2025	% 78	02:17

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Froggy Jumps Ética e IA: Quiz .Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos.Versión en línea Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos. Tendrás 5 oportunidades para poder repetir el juego. por Reyna Mendoza 1 ¿Qué implica la responsabilidad algorítmica en IA? a La responsabilidad recae solo en el usuario. b Atribuir y reparar las decisiones tomadas por un algoritmo. c La obligación de diseñar algoritmos más rápidos. 2 ¿Por qué es importante evitar sesgos en IA? a Para decisiones justas y evitar discriminación. b Para reducir costos sin afectar a usuarios. c Para acelerar procesos. 3 ¿Qué implica el consentimiento informado al usar datos personales en IA? a Ocultar el uso de datos. b Aplicar controles automáticos sin avisar. c Informar y obtener el consentimiento del usuario. 4 ¿Qué es el sesgo de datos? a Mejora la precisión sin representar al mundo real. b Sesgo que surge cuando los datos no representan a la población. c Sesgo de calificación de usuarios. 5 ¿Qué significa privacidad por diseño en IA? a Incorporar protección de datos desde el desarrollo. b Proteger solo al desplegar. c Usar datos abiertos sin restricciones. 6 ¿Qué impactos deben evaluar los desarrolladores de IA? a Impacto estético del interfaz. b Solo impacto económico. c Impacto social, económico y ambiental. 7 ¿Qué es la equidad en IA? a Favorecer a un grupo específico. b Ignorar diferencias culturales. c Tratamiento igualitario para diferentes grupos. 8 ¿Qué rol tiene la regulación en IA? a Eliminar toda responsabilidad. b Impedir toda innovación. c Proteger derechos y establecer límites. 9 ¿Qué busca la ética de la IA? a Maximizar beneficios sin límites. b Proteger derechos humanos y evitar daño. c Aumentar la velocidad de cómputo. 10 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Un fallo de hardware. b Un tipo de criptografía. c Un sesgo que produce resultados injustos por datos sesgados. 11 ¿Qué significa IA explicable? a Capacidad de volar drones. b Capacidad de replicar humanos. c Capacidad de entender y explicar las decisiones de la IA. 12 ¿Qué se entiende por responsabilidad en IA? a Quien responde por las decisiones de la IA. b Quien diseña la interfaz c Quien gestiona la nube. 13 ¿Qué es la transparencia algorítmica? a Ocultar el código b Permite entender cómo toma decisiones la IA. c Excluir datos personales. 14 ¿Qué implica protección de datos en IA? a Privacidad y control de datos personales. b Eliminar toda la seguridad. c Aumentar el consumo de datos 15 ¿Qué es el sesgo de datos? a Errores de red. b Errores en datos de entrenamiento que generan sesgos. c Rendimiento de GPU. 16 ¿Qué evaluación previa se recomienda antes de desplegar un modelo? a Solo depender de métricas de precisión. b Lanzarlo en producción sin pruebas. c Evaluación de impacto ético y de seguridad. 17 ¿Qué es consentimiento informado en IA? a Olvidar borrar datos. b Aceptar automáticamente sin aviso. c Las personas deben saber y aceptar el uso de sus datos. 18 ¿Qué implica el sesgo de representación? a Reducir costos de computación. b Mejorar la precisión. c No representar adecuadamente a ciertos grupos en los datos.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Ética e IA: Quiz .Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos.

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Ética e IA: Quiz .Desafíos éticos de la IA. Contesta cada una de las preguntas(para cada pregunta tendrás 20 segundos) si no logras contestar la pregunta pasara a la siguiente, si contestas correctamente se sumaran puntos.Versión en línea

por Reyna Mendoza

¿Qué implica la responsabilidad algorítmica en IA?

¿Por qué es importante evitar sesgos en IA?

¿Qué implica el consentimiento informado al usar datos personales en IA?

¿Qué es el sesgo de datos?

¿Qué significa privacidad por diseño en IA?

¿Qué impactos deben evaluar los desarrolladores de IA?

¿Qué es la equidad en IA?

¿Qué rol tiene la regulación en IA?

¿Qué busca la ética de la IA?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué significa IA explicable?

¿Qué se entiende por responsabilidad en IA?

¿Qué es la transparencia algorítmica?

¿Qué implica protección de datos en IA?

¿Qué es el sesgo de datos?

¿Qué evaluación previa se recomienda antes de desplegar un modelo?

¿Qué es consentimiento informado en IA?

¿Qué implica el sesgo de representación?