Desafío: Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Conoce conceptos clave de IA.

Creada por

Yenifer Reyes

Guatemala

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Mariela Molina 26 de Octubre de 2025	% 100	01:54
2	Melany 9 de Agosto de 2025	% 80	01:23
3	Sabina 9 de Agosto de 2025	% 80	01:40
4	Diego 26 de Octubre de 2025	% 80	01:44
5	Norma Tzoy 9 de Agosto de 2025	% 70	01:21
6	Heidy Pastor 9 de Agosto de 2025	% 70	01:41
7	Yessenia Cogüox Alvarado 9 de Agosto de 2025	% 60	01:16
8	Sabina 9 de Agosto de 2025	% 60	01:18
9	Yeni 9 de Agosto de 2025	% 60	01:25
10	Sabina 9 de Agosto de 2025	% 60	01:25

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Froggy Jumps Desafío: Inteligencia ArtificialVersión en línea Conoce conceptos clave de IA. por Yenifer Reyes 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. b Una simple calculadora sin aprendizaje c Una red de sensores sin procesamiento 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)? a Un subcampo de IA que aprende de datos sin programar reglas explícitas. b Un lenguaje de programación específico. c Un algoritmo para diseñar hardware. 3 ¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general? a La IA débil realiza tareas específicas; la general intenta razonar como un humano. b La IA general es más rápida siempre. c La IA débil no usa datos. 4 ¿Qué es el overfitting en ML? a Cuando un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento y no generaliza. b Cuando el modelo alcanza un 100% de precisión. c Cuándo el modelo se entrena con pocos datos. 5 ¿Qué tipo de datos se usan en entrenamiento supervisado? a Datos sin etiquetas. b Datos etiquetados. c Datos completamente aleatorios. 6 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Cuando el algoritmo es perfecto. b Cuando el código tiene errores de sintaxis. c Cuando el algoritmo refleja prejuicios presentes en los datos. 7 ¿Qué es un modelo de lenguaje como GPT? a Un sistema entrenado para entender y generar lenguaje natural. b Una base de datos de imágenes. c Un programa que sólo traduce números. 8 ¿Qué es el ML no supervisado? a Optimiza solo en entornos físicos. b Aprende con etiquetas complejas. c Aprende patrones a partir de datos sin etiquetas. 9 ¿Cuál es una aplicación común de IA en la vida diaria? a Relojes sin IA. b Asistentes virtuales. c Calculadoras básicas. 10 ¿Qué busca la ética en IA? a Maximizar beneficios sin límites. b Acelerar siempre la producción sin considerar efectos. c Uso responsable y justo, evitando daños y sesgos.

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Desafío: Inteligencia ArtificialVersión en línea

Conoce conceptos clave de IA.

por Yenifer Reyes

¿Qué es la inteligencia artificial?

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana.

Una simple calculadora sin aprendizaje

Una red de sensores sin procesamiento

¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?

Un subcampo de IA que aprende de datos sin programar reglas explícitas.

Un lenguaje de programación específico.

Un algoritmo para diseñar hardware.

¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general?

La IA débil realiza tareas específicas; la general intenta razonar como un humano.

La IA general es más rápida siempre.

La IA débil no usa datos.

¿Qué es el overfitting en ML?

Cuando un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento y no generaliza.

Cuando el modelo alcanza un 100% de precisión.

Cuándo el modelo se entrena con pocos datos.

¿Qué tipo de datos se usan en entrenamiento supervisado?

Datos sin etiquetas.

Datos etiquetados.

Datos completamente aleatorios.

¿Qué es el sesgo algorítmico?

Cuando el algoritmo es perfecto.

Cuando el código tiene errores de sintaxis.

Cuando el algoritmo refleja prejuicios presentes en los datos.

¿Qué es un modelo de lenguaje como GPT?

Un sistema entrenado para entender y generar lenguaje natural.

Una base de datos de imágenes.

Un programa que sólo traduce números.

¿Qué es el ML no supervisado?

Optimiza solo en entornos físicos.

Aprende con etiquetas complejas.

Aprende patrones a partir de datos sin etiquetas.

¿Cuál es una aplicación común de IA en la vida diaria?

Relojes sin IA.

Asistentes virtuales.

Calculadoras básicas.

¿Qué busca la ética en IA?

Maximizar beneficios sin límites.

Acelerar siempre la producción sin considerar efectos.

Uso responsable y justo, evitando daños y sesgos.

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¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?

¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general?

¿Qué es el overfitting en ML?

¿Qué tipo de datos se usan en entrenamiento supervisado?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es un modelo de lenguaje como GPT?

¿Qué es el ML no supervisado?

¿Cuál es una aplicación común de IA en la vida diaria?

¿Qué busca la ética en IA?

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