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Chile

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por Max Koelbl
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defecto anonimización protección sensibles ético privacidad anonimización generalización Impacto comité diseño aleatorización seudonimización privacidad Privacidad reidentificación

La de datos en la investigación es un proceso esencial para proteger la privacidad de las personas , eliminando o transformando la información que pueda permitir su identificación . Este proceso incluye la aplicación de principios como la desde el , la por , y la evaluación del riesgo de . Para lograrlo , se emplean diferentes técnicas , entre ellas la ( por ejemplo , la adición de ruido o la permutación ) , la ( como el Anonimato - K , la Diversidad - L y la Proximidad - T ) y la ( mediante cifrado o tokenización ) .

En el marco de la Ciencia Abierta , que promueve la transparencia y el intercambio de información , garantizar una correcta adquiere un papel fundamental para permitir la reutilización de datos sin vulnerar la normativa de de datos . Además , en la revisión de un proyecto por un , puede realizarse una Evaluación de a la , la cual consiste en identificar , analizar y evaluar los riesgos asociados al tratamiento de datos personales , para después implementar medidas técnicas y organizativas que reduzcan dichos riesgos . Esta evaluación es especialmente relevante cuando el proyecto implica datos o un tratamiento de gran escala .

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