Froggy Jumps Algoritmos GeneticosVersión en línea Poné a prueba tus conocimientos sobre Algoritmos Genéticos con este juego interactivo de preguntas múltiples. En cada pregunta, tendrás que elegir la opción correcta para avanzar. 🧠 Es ideal para repasar los conceptos clave de forma rápida, divertida y en equipo. ⏱️ Cada pregunta tiene tiempo limitado... ¡así que pensá rápido y sumá puntos! ¿Estás listo para evolucionar hasta la cima del podio? 🚀 por Melanie Mai 1 ¿Qué representa un individuo en un algoritmo genético? a Una función de evaluación b Una generación completa c Una posible solución al problema 2 ¿Cuál de estos es un operador genético usado para mantener diversidad en la población? a Evaluación b Cruce (Crossover) c Mutación 3 ¿Qué pasa si un algoritmo genético no incluye mutación? a Se vuelve más rápido b Encuentra siempre la mejor solución c Puede estancarse sin encontrar mejores soluciones 4 ¿Cuál de las siguientes es una forma de mutación en algoritmos genéticos? a Mutación por inversión b Mutación darwiniana c Mutación genética por aptitud 5 ¿Qué rol cumple la función de aptitud (fitness)? a Ordenar la población por tamaño b Evaluar cuán buena es una solución c Seleccionar individuos aleatoriamente 6 ¿Cuándo se detiene un algoritmo genético? a Cuando se cumple el criterio de parada b Cuando el usuario lo decide c Cuando no hay internet 7 ¿Qué ventaja ofrece la programación lógica al implementar un algoritmo genético? a Facilita expresar reglas y condiciones del proceso evolutivo b Permite ejecutar el algoritmo más rápido que en otros lenguajes c Elimina la necesidad de evaluación de soluciones
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