Froggy Jumps Quiz sobre Algoritmos genéticos con DEAPVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre la implementación y uso de la librería DEAP por Fernando Jacome 1 ¿Qué significa DEAP en el contexto de algoritmos genéticos? a Distributed Evolutionary Algorithms in Python b Deep Evolution Algorithm Programming c Data Encryption Algorithm Processor 2 ¿Cuál es el módulo de DEAP que se usa para definir la estructura de individuos? a deap.tools b deap.base c deap.creator 3 En DEAP, ¿qué función permite definir un tipo de individuo personalizado? a creator.create() b toolbox.init() c base.Individual() 4 ¿Qué componente de DEAP se encarga de registrar funciones como selección, cruzamiento y mutación? a algorithm b toolbox c selector 5 ¿Cuál es la función típica en DEAP para aplicar el algoritmo genético completo? a algorithms.eaSimple() b toolbox.evolve() c run_algorithm() 6 ¿Qué función de DEAP se utiliza para generar una población inicial? a tools.initRepeat() b algorithms.init() c population.initialize() 7 ¿Qué operador de selección se incluye comúnmente en DEAP? a tools.selTournament() b toolbox.pickElite() c creator.selectRandom() 8 ¿Qué tipo de estructura de datos utiliza DEAP para representar a un individuo? a Lista o array b Tupla de strings c Lista enlazada 9 ¿Qué parámetro define cuántos individuos sobreviven sin modificación al siguiente ciclo? a elitism b ngen c mutpb 10 ¿Cuál es una ventaja del uso de DEAP para implementar algoritmos genéticos? a Es exclusivo para Windows b Proporciona herramientas modulares y flexibles para personalización c No permite visualización de resultados
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