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Sobre esta actividad

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Creada por

Marisol Ferreyra
Marisol Ferreyra
Argentina

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por Marisol Ferreyra
1

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: de o definidas que un sistema de IA sigue para un o realizar una .

2

IA datos aprender Aprendizaje humanos letras

automático ( Machine Learning ) : Subcampo de la que permite a los sistemas de los sin ser programados específicamente .

3

computacional cerebro neurona humano craneo neuronal aprendizaje

Red : Modelo inspirado en la estructura del , utilizado en profundo .

4

datos campos aprendizaje aprender redes crear

Aprendizaje profundo ( Deep Learning ) : Subcampo del automático que utiliza neuronales con múltiples capas para representaciones complejas deLos .

5

IA entrenarse sistemas información datos decisiones

Datos : La que los de utilizan para y tomar .

6

patrones aprende Proceso aprendizajes conjunto datos letras y números

Entrenamiento : mediante el cual un modelo de IA a partir de un de .

7

datos patrones representación IA estudiados

Modelo : La matemática de los aprendidos por el sistema de .

8

almacenar datos salida entrada procesar resultado

Predicción : El o la generada por un modelo de IA después de nuevos .

9

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Procesamiento del Natural ( PLN ) : Rama de la que se enfoca en la interacción entre y el .

10

interpretar imágenes computadoras videos

Visión por computadora : Campo de la IA que permite a las " ver " e y .

11

diseñar matemáticas físico ingeniería real crear interactuar

Robótica : Campo que combina la IA con la para y robots capaces de con el mundo .

12

Error inexactos datos algoritmo IA resultado resultados acierto

Sesgo : sistemático en los o en el que puede llevar a injustos o en los sistemas de .

13

guiar IA estudio morales correctos uso manipular

Ética : El de los principios que deben el desarrollo y de la .

14

mínima máxima intervención tecnología canciones humana tareas

Automatización : Uso de la para realizar con .

15

predicciones datos datos proceso robots nuevos decisiones IA

Inferencia : El de aplicar un modelo de entrenó a para hacer o tomar .

16

claros identifica clasifica clave ordena patrones sospechosos spam algoritmo

Filtros de en el correo electrónico : Un de IA que y correos no deseados basados ? ? en como palabras o remitentes .

17

ofrecerte Spotify analizar crean interesarte canciones Aprendizaje algoritmos películas Netflix

Sistemas de recomendación de streaming ( , ) : Utilizan Automático para tus gustos y , series o que podrían .

18

neuronales rasgos voz únicos generales facial redes usuario

Reconocimiento en smartphones : Emplean Aprendizaje Profundo a través de para autenticar al al identificar sus faciales .

19

voz Natural Assistant comandos Procesamiento humanos Alexa datos faciales

Asistentes de voz ( Siri , , Google ) : Son ejemplos claros de del Lenguaje ( PLN ) , ya que entienden y responden a de .

20

IA Robots crear autónoma limpiar dependiente Robótica

aspiradora ( Roomba ) : Son un ejemplo de combinada con para mapear y un espacio de forma .

21

charlar resolver problemas usuarios interactuar frecuentes fluida Chatbots automatizada

de atención al cliente : Emplean PLN para con los , responder preguntas y de forma .

22

médicos Robots avanzada Robótica cirujanos precisión descanso procedimientos

quirúrgicos ( Da Vinci ) : Representan la , permitiendo a los realizar con mayor .

 
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