Desafío de IA Generativa

Froggy Jumps

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Pon a prueba tus conocimientos sobre Inteligencia Artificial Generativa.

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Carlos Guillermo Rodriguez Alvarez

El Salvador

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Desafío de IA Generativa


Froggy Jumps Desafío de IA GenerativaVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre Inteligencia Artificial Generativa. por Carlos Guillermo Rodriguez Alvarez 1 ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? a Un tipo de IA que crea contenido nuevo a partir de datos existentes. b Un sistema que solo clasifica datos. c Una IA que solo responde preguntas. 2 ¿Cuál es una aplicación común de la IA generativa? a Generación de texto y contenido multimedia. b Análisis de datos históricos. c Optimización de motores de búsqueda. 3 ¿Qué modelo es conocido por su capacidad generativa en texto? a RNN (Recurrent Neural Network). b CNN (Convolutional Neural Network). c GPT (Generative Pre-trained Transformer). 4 ¿Qué tipo de datos utiliza la IA generativa para aprender? a Grandes volúmenes de datos de entrenamiento. b Datos estructurados únicamente. c Datos en tiempo real solamente. 5 ¿Cuál es un riesgo asociado con la IA generativa? a Aumento de la creatividad en la educación. b Mejora de la productividad. c Creación de desinformación o contenido engañoso. 6 ¿Qué técnica se usa a menudo en IA generativa para crear imágenes? a Árboles de decisión. b Máquinas de soporte vectorial. c Redes Generativas Antagónicas (GANs). 7 ¿Cómo puede la IA generativa ayudar en el arte? a Eliminando la necesidad de artistas. b Solo reproduciendo obras existentes. c Generando obras originales o colaborando con artistas. 8 ¿Qué es un 'prompt' en el contexto de IA generativa? a Una entrada que guía la generación de contenido. b Un formato de archivo específico. c Un tipo de algoritmo. 9 ¿Qué sector se beneficia de la IA generativa en marketing? a Gestión de inventarios. b Creación de contenido publicitario personalizado. c Solo análisis de mercado. 10 ¿Qué es el 'fine-tuning' en modelos generativos? a Entrenar un modelo desde cero. b Ajustar un modelo preentrenado para tareas específicas. c Eliminar datos de entrenamiento. 11 ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? a Un sistema que solo analiza datos. b Una IA que solo responde preguntas. c Un tipo de IA que crea contenido nuevo a partir de datos existentes. 12 ¿Cuál es un ejemplo de IA generativa? a Clasificación de imágenes. b Reconocimiento de voz. c Generación de texto por modelos como GPT-3. 13 ¿Qué técnica se utiliza comúnmente en IA generativa? a Redes Generativas Antagónicas (GANs). b Árboles de decisión. c Regresión lineal. 14 ¿Qué tipo de contenido puede generar la IA generativa? a Solo texto. b Texto, imágenes, música y más. c Solo imágenes. 15 ¿Cuál es un riesgo asociado con la IA generativa? a Creación de desinformación o deepfakes. b Aumentar la creatividad. c Mejorar la educación. 16 ¿Qué se necesita para entrenar un modelo de IA generativa? a Ningún dato es necesario. b Un solo ejemplo de datos. c Grandes volúmenes de datos de entrenamiento. 17 ¿Qué es el 'fine-tuning' en IA generativa? a Eliminar datos del modelo. b Entrenar un modelo desde cero. c Ajustar un modelo preentrenado a tareas específicas. 18 ¿Cómo se mide la calidad de la salida de una IA generativa? a Por la cantidad de datos usados. b A través de métricas como la coherencia y creatividad. c Por el tiempo de respuesta. 19 ¿Qué papel juega la ética en la IA generativa? a Solo es relevante para la IA en general. b Es crucial para evitar abusos y sesgos en la generación. c No tiene importancia. 20 ¿Qué es un modelo de lenguaje en IA generativa? a Un programa que solo traduce idiomas. b Un software de análisis de datos. c Un sistema que predice la siguiente palabra en una secuencia.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Desafío de IA GenerativaVersión en línea

por Carlos Guillermo Rodriguez Alvarez

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

¿Cuál es una aplicación común de la IA generativa?

¿Qué modelo es conocido por su capacidad generativa en texto?

¿Qué tipo de datos utiliza la IA generativa para aprender?

¿Cuál es un riesgo asociado con la IA generativa?

¿Qué técnica se usa a menudo en IA generativa para crear imágenes?

¿Cómo puede la IA generativa ayudar en el arte?

¿Qué es un 'prompt' en el contexto de IA generativa?

¿Qué sector se beneficia de la IA generativa en marketing?

¿Qué es el 'fine-tuning' en modelos generativos?

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

¿Cuál es un ejemplo de IA generativa?

¿Qué técnica se utiliza comúnmente en IA generativa?

¿Qué tipo de contenido puede generar la IA generativa?

¿Cuál es un riesgo asociado con la IA generativa?

¿Qué se necesita para entrenar un modelo de IA generativa?

¿Qué es el 'fine-tuning' en IA generativa?

¿Cómo se mide la calidad de la salida de una IA generativa?

¿Qué papel juega la ética en la IA generativa?

¿Qué es un modelo de lenguaje en IA generativa?