Actividad de teoria de Derivacion, Froggy Jumps

Froggy Jumps

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DERIVACION ACTIVIDAD DE TEORIA

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Juan

Argentina

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Juan 20 de Mayo de 2025	% 100	00:41
2	Martin riffo 26 de Mayo de 2025	% 90	00:34

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Froggy Jumps Actividad de teoria de Derivacion, Froggy JumpsVersión en línea DERIVACION ACTIVIDAD DE TEORIA por Juan 1 Metodo que proveé la mejor precision a Un punto b Tres puntos c Cinco puntos 2 Para la aplicacion del metodo de la formula de (n+1) puntos, lo mas util es que dichos puntos sean: a Distintos b Equidistantes c Distintos y equidistantes 3 En la formula del punto medio de tres puntos, se requiere informacion de la funcion en a Epsilon b Dos puntos c Tres puntos 4 Al aplicar la formula del extremo de tres puntos, se requieren las evaluaciones de la funcion en a ambas respuestas son correctas b x0, x0-h, x0-2h c x0, x0+h, x0+2h 5 Nombre de polinomios que se utilizan en metodos de interpolacion, de los cuales se derivan metodos de diferenciacion a Lagrange b Leibinz c Laplace 6 Polinomio que aproxima a la funcion en un punto, del que tambien derivan metodos de diferenciacion a Maclaurin b Taylor c Thomas 7 Error que se encuentra como termino propio en la aproximacion de derivada a De truncamiento b De redondeo c De usuario 8 Funcion que mejor describe a la relacion entre el error de truncamiento y de redondeo en metodos de diferenciacion a Lineal b Exponencial c cuadratica 9 Si h es demasiado pequeño a la hora de realizar una aproximacion, lo que ocurre es: a La aproximacion resulta perfecta y el error es 0 b La aproximacion se ve afectada severamente por el error de redondeo c La aproximaciondse ve afectada ligeramente por el error de truncamiento 10 La extrapolacion de richardson puede generar muy buenas aproximaciones porque a El orden del error puede ser muy alto, minimizando asi el mismo b Utiliza mas terminos del polinomio de Taylor c Utiliza el h indicado para estar en el rango de minimo error posible

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DERIVACION ACTIVIDAD DE TEORIA

por Juan

Metodo que proveé la mejor precision

Un punto

Tres puntos

Cinco puntos

Para la aplicacion del metodo de la formula de (n+1) puntos, lo mas util es que dichos puntos sean:

Distintos

Equidistantes

Distintos y equidistantes

En la formula del punto medio de tres puntos, se requiere informacion de la funcion en

Epsilon

Dos puntos

Tres puntos

Al aplicar la formula del extremo de tres puntos, se requieren las evaluaciones de la funcion en

ambas respuestas son correctas

x0, x0-h, x0-2h

x0, x0+h, x0+2h

Nombre de polinomios que se utilizan en metodos de interpolacion, de los cuales se derivan metodos de diferenciacion

Lagrange

Leibinz

Laplace

Polinomio que aproxima a la funcion en un punto, del que tambien derivan metodos de diferenciacion

Maclaurin

Taylor

Thomas

Error que se encuentra como termino propio en la aproximacion de derivada

De truncamiento

De redondeo

De usuario

Funcion que mejor describe a la relacion entre el error de truncamiento y de redondeo en metodos de diferenciacion

Lineal

Exponencial

cuadratica

Si h es demasiado pequeño a la hora de realizar una aproximacion, lo que ocurre es:

La aproximacion resulta perfecta y el error es 0

La aproximacion se ve afectada severamente por el error de redondeo

La aproximaciondse ve afectada ligeramente por el error de truncamiento

La extrapolacion de richardson puede generar muy buenas aproximaciones porque

El orden del error puede ser muy alto, minimizando asi el mismo

Utiliza mas terminos del polinomio de Taylor

Utiliza el h indicado para estar en el rango de minimo error posible

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Metodo que proveé la mejor precision

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En la formula del punto medio de tres puntos, se requiere informacion de la funcion en

Al aplicar la formula del extremo de tres puntos, se requieren las evaluaciones de la funcion en

Nombre de polinomios que se utilizan en metodos de interpolacion, de los cuales se derivan metodos de diferenciacion

Polinomio que aproxima a la funcion en un punto, del que tambien derivan metodos de diferenciacion

Error que se encuentra como termino propio en la aproximacion de derivada

Funcion que mejor describe a la relacion entre el error de truncamiento y de redondeo en metodos de diferenciacion

Si h es demasiado pequeño a la hora de realizar una aproximacion, lo que ocurre es:

La extrapolacion de richardson puede generar muy buenas aproximaciones porque

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