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Datha Wharehouse e IA

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Datha Wharehouse e IA

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Sobre esta actividad

Actividad sobre la exposición "Data wharehouse, estructutra de data wharehouse, componentes de un data wherehouse, tipologías, Data Lakes y Data Warehouses, Data wharehouse vs BI vs BigData (diferencias) IA (qué es, cómo funciona, tipos de IA, modelos de entrenamiento, tipos de redes neuronales), machine learning (definición, tipos y aplicaciones), deep learning de la materia Bases de Datos

Creada por

Yordi Josue Jimenez Ayala
Yordi Josue Jimenez Ayala
México

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Datha Wharehouse e IAVersión en línea

Actividad sobre la exposición "Data wharehouse, estructutra de data wharehouse, componentes de un data wherehouse, tipologías, Data Lakes y Data Warehouses, Data wharehouse vs BI vs BigData (diferencias) IA (qué es, cómo funciona, tipos de IA, modelos de entrenamiento, tipos de redes neuronales), machine learning (definición, tipos y aplicaciones), deep learning de la materia Bases de Datos

por Yordi Josue Jimenez Ayala
1

El Data Warehouse NO agrega datos de multiples fuentes

2

La estructura del Data Warehouse consta de 4 capas, las 3 primeras definidas como "DATA MODELING" y la cuarta destinada al acceso de...

3

¿Cuál de las siguientes es una característica clave de un Data Lake que lo diferencia de un Data Warehouse?

4

¿Qué tipo de Data Warehouse es utilizado por empresas y organizaciones que requieren acceso rápido a datos en tiempo real para tomar decisiones?

5

Es un tipo de red neuronal

6

Año en el que se acuña el término "Inteligencia Artificial"

7

¿Qué rama de la inteligencia artificial permite a las máquinas aprender automáticamente a partir de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo?

8

¿Qué rama usa redes neuronales profundas para imitar al cerebro?

 
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