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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Evaluar la comprensión de las medidas de tendencia central y su aplicación en distintos contextos a través de un cuestionario interactivo.

Creada por

Ecuador

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
 

Froggy Jumps

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALVersión en línea

Evaluar la comprensión de las medidas de tendencia central y su aplicación en distintos contextos a través de un cuestionario interactivo.

por Roberto Valencia
1

Si se añade un valor extremo muy alto a un conjunto de datos, ¿Cuál medida de tendencia central se ve más afectada?

2

Si en un conjunto de datos la media y la mediana son muy diferentes, ¿Qué se puede inferir sobre la distribución?

3

Un investigador recolectó datos sobre el ingreso mensual de una muestra de trabajadores. Si la distribución es asimétrica hacia la derecha, ¿qué se puede afirmar sobre la relación entre la media y la mediana?

4

Si en un conjunto de datos la media es 75 y la mediana es 60, ¿qué se puede inferir sobre la distribución?

5

Si la moda de un conjunto de datos es 30 y la media es 50, ¿Qué podemos decir sobre la distribución?

6

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a la media aritmética?

7

¿Qué ocurre con la media si se agrega un número extremadamente alto a un conjunto de datos?

8

Si un conjunto de datos tiene dos modas, se dice que la distribución es:

9

La media ponderada es más útil que la media aritmética cuando:

10

¿Cuál es la principal diferencia entre la media y la mediana?

11

En una distribución con fuerte asimetría hacia la derecha, ¿qué medida de tendencia central es más recomendable utilizar?

12

¿En qué caso la moda no es una medida útil de tendencia central?

13

¿Qué medida de tendencia central se utiliza comúnmente para describir ingresos salariales en una empresa con grandes desigualdades?

14

Si una distribución es perfectamente simétrica, ¿Qué podemos decir de sus medidas de tendencia central?

15

¿En qué caso la moda es la mejor medida de tendencia central?

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