Desafío Digital: Estrategias de Data

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Pon a prueba tus conocimientos sobre data mining y data management.

Creada por

Gaby Guamanquispe

Ecuador

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Gaby Guamanquispe 27 de Marzo de 2025	% 71	01:43

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Froggy Jumps Desafío Digital: Estrategias de DataVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre data mining y data management. por Gaby Guamanquispe 1 ¿Qué es el data mining? a Es la gestión de bases de datos. b Es la creación de software. c Es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. 2 ¿Cuál es un objetivo del data management? a Asegurar la calidad y accesibilidad de los datos. b Incrementar el tamaño de los datos. c Eliminar datos antiguos. 3 ¿Qué técnica se utiliza en data mining? a Edición de texto. b Diseño gráfico. c Análisis de clustering. 4 ¿Qué herramienta se usa comúnmente en data management? a Herramientas de edición de video. b Software de diseño web. c Sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). 5 ¿Qué es la limpieza de datos? a Crear nuevos datos. b Almacenar datos en la nube. c El proceso de corregir o eliminar datos incorrectos. 6 ¿Qué significa 'big data'? a Datos de tamaño pequeño. b Conjuntos de datos que son tan grandes que requieren tecnologías especiales. c Datos sin procesar. 7 ¿Cuál es una ventaja del data mining? a Aumento de costos operativos. b Reducción de datos disponibles. c Identificación de tendencias y patrones ocultos.

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Pon a prueba tus conocimientos sobre data mining y data management.

por Gaby Guamanquispe

¿Qué es el data mining?

Es la gestión de bases de datos.

Es la creación de software.

Es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos.

¿Cuál es un objetivo del data management?

Asegurar la calidad y accesibilidad de los datos.

Incrementar el tamaño de los datos.

Eliminar datos antiguos.

¿Qué técnica se utiliza en data mining?

Edición de texto.

Diseño gráfico.

Análisis de clustering.

¿Qué herramienta se usa comúnmente en data management?

Herramientas de edición de video.

Software de diseño web.

Sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).

¿Qué es la limpieza de datos?

Crear nuevos datos.

Almacenar datos en la nube.

El proceso de corregir o eliminar datos incorrectos.

¿Qué significa 'big data'?

Datos de tamaño pequeño.

Conjuntos de datos que son tan grandes que requieren tecnologías especiales.

Datos sin procesar.

¿Cuál es una ventaja del data mining?

Aumento de costos operativos.

Reducción de datos disponibles.

Identificación de tendencias y patrones ocultos.

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¿Qué es el data mining?

¿Cuál es un objetivo del data management?

¿Qué técnica se utiliza en data mining?

¿Qué herramienta se usa comúnmente en data management?

¿Qué es la limpieza de datos?

¿Qué significa 'big data'?

¿Cuál es una ventaja del data mining?

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