Froggy Jumps: Cuestionario R.


Froggy Jumps Cuestionario R.Versión en línea Elige entre tres opciones de códigos de R que den lugar a lo que se pide en el enunciado. por Guiomar Adiego 1 Crear un vector numérico de 5 elementos y calcular su suma total. a vector <- c(1, 2, 3, 4, 5) suma_total <- sum(vector) b vector <- [1, 2, 3, 4, 5] suma_total <- total(vector) c vector <- z(1, 2, 3, 4, 5) suma_total <- sum(vector) 2 Generar una matriz de 3x3 con números del 1 al 9 y obtener su determinante. a matriz <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3) determinante <- det(matriz) b matriz <- matriz(1:9, filas = 3, columnas = 3) determinante <- determinante(matriz) c matriz <- matrix(1:9, nrow = 13, ncol = 13) determinante <- det(matriz) 3 Utilizar un bucle for para imprimir los números pares del 1 al 10 a for (i in 1:10) { if (i / 2 == 0) { print(i) } } b for (i in 1:10) { if (i %% 2 == 0) { print(i) } } c for (i in 1:110) { if (i / 2 == 0) { print(i) } } 4 Emplear un bucle while para sumar números consecutivos hasta que la suma supere 50. a suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + i i <- i + 1 } b suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + suma i <- i + 1 } c suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + i i <- i1 } 5 Definir una función que calcule el cuadrado de un número dado. a cuadrado <- function(x) { return(x^2) } b cuadrado <- function(x) { x^2 } c cuadrado <- function(x) { return(cuadrado) } 6 Crear una secuencia de números del 1 al 100 y extraer los múltiplos de 5. a secuencia <- 1:100 multiplos_5 <- secuencia[secuencia %% 5 == 0] b secuencia <- seq(1, 100) multiplos_5 <- secuencia[secuencia / 5 == 0] c secuencia <- seq(1, 1000) multiplos_5 <- secuencia[secuencia / 5 == 0] 7 Generar una lista que contenga una cadena de texto, un número y un vector. a mi_lista <- list("Texto", 42, c(1, 2, 3)) b mi_lista <- c("Texto", 42, c(1, 2, 3)) c mi_lista <- concatenar("Texto", 42, c(1, 2, 3)) 8 Calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos. a datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- mean(datos) desviacion <- sd(datos) b datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- promedio(datos) desviacion <- desviacion_estandar(datos) c datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- promedio(datos) desviacion <- desvest(datos) 9 Crear una gráfica básica de dispersión entre dos variables x e y. a plot(x = datos$x, y = datos$y) b grafico(x = datos$x, y = datos$y) c graph(x = datos$x, y = datos$y) 10 Filtrar un data frame para obtener filas donde la columna "edad" sea mayor que 30. a subset_datos <- datos[datos$edad > 30, ] b subset_datos <- filtrar(datos, edad > 30) c subset_datos <- (datos, edad > 30) 11 Aplicar un bucle for anidado para crear una tabla de multiplicar del 1 al 5. a for (i in 1:5) { for (j in 1:5) { print(paste(i, "x", j, "=", i j)) } } b for (i in 1:5) { print(paste(i, "x", i, "=", i * i)) } c for (i in 1:5) { for (j in 1:5) { print(table((paste(i, "x", j, "=", i * j))) } } 12 Usar un bucle for para imprimir los números del 1 al 10 en orden inverso. a for (i in 10:1) print(i) b for (i in 1:10) print(11 - i) c for (i in 10:1) print(paste:"El número es") 13 Utilizar un bucle while para calcular la suma de los cuadrados de los números del 1 al 5. a suma <- 0; i <- 1 while (i <= 5) { suma <- suma + i^2; i <- i + 1 } b suma <- 0; i <- 1 while (i <= 5) { suma <- suma + i^3; i <- i + 1 } c suma <- 0; i <- 2 while (i <= 5) { suma <- suma + i^3; i <- i + 1 } 14 Crear un bucle for que verifique si un número es primo (del 1 al 20). a for (i in 2:20) { if (all(i %% 2:(i-1) != 0)) { print(i) } } b for (i in 2:20) if (sum(i %% 2:(i-1) != 0) == i-1) print(i) c for (i in 2:20) if (sum(i %% 2:(i-1) != 0) == i-1) 15 Emplear un bucle while para encontrar el primer número mayor que 50 que sea divisible por 7. a num <- 51 while (num %% 7 != 0) { num <- num + 1 } print(num) b num <- 50; while (num %% 7 != 0) num <- num + 1; print(num) c num <- 49 while (num %% 7 != 0) { num <- num + 1 } print(num)

1

Crear un vector numérico de 5 elementos y calcular su suma total.

a

vector <- c(1, 2, 3, 4, 5) suma_total <- sum(vector)

b

vector <- [1, 2, 3, 4, 5] suma_total <- total(vector)

c

vector <- z(1, 2, 3, 4, 5) suma_total <- sum(vector)

2

Generar una matriz de 3x3 con números del 1 al 9 y obtener su determinante.

a

matriz <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3) determinante <- det(matriz)

b

matriz <- matriz(1:9, filas = 3, columnas = 3) determinante <- determinante(matriz)

c

matriz <- matrix(1:9, nrow = 13, ncol = 13) determinante <- det(matriz)

3

Utilizar un bucle for para imprimir los números pares del 1 al 10

a

for (i in 1:10) { if (i / 2 == 0) { print(i) } }

b

for (i in 1:10) { if (i %% 2 == 0) { print(i) } }

c

for (i in 1:110) { if (i / 2 == 0) { print(i) } }

4

Emplear un bucle while para sumar números consecutivos hasta que la suma supere 50.

a

suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + i i <- i + 1 }

b

suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + suma i <- i + 1 }

c

suma <- 0 i <- 1 while (suma <= 50) { suma <- suma + i i <- i*1 }

5

Definir una función que calcule el cuadrado de un número dado.

a

cuadrado <- function(x) { return(x^2) }

b

cuadrado <- function(x) { x^2 }

c

cuadrado <- function(x) { return(cuadrado) }

6

Crear una secuencia de números del 1 al 100 y extraer los múltiplos de 5.

a

secuencia <- 1:100 multiplos_5 <- secuencia[secuencia %% 5 == 0]

b

secuencia <- seq(1, 100) multiplos_5 <- secuencia[secuencia / 5 == 0]

c

secuencia <- seq(1, 1000) multiplos_5 <- secuencia[secuencia / 5 == 0]

7

Generar una lista que contenga una cadena de texto, un número y un vector.

a

mi_lista <- list("Texto", 42, c(1, 2, 3))

b

mi_lista <- c("Texto", 42, c(1, 2, 3))

c

mi_lista <- concatenar("Texto", 42, c(1, 2, 3))

8

Calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos.

a

datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- mean(datos) desviacion <- sd(datos)

b

datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- promedio(datos) desviacion <- desviacion_estandar(datos)

c

datos <- c(4, 8, 15, 16, 23, 42) media <- promedio(datos) desviacion <- desvest(datos)

9

Crear una gráfica básica de dispersión entre dos variables x e y.

a

plot(x = datos$x, y = datos$y)

b

grafico(x = datos$x, y = datos$y)

c

graph(x = datos$x, y = datos$y)

10

Filtrar un data frame para obtener filas donde la columna "edad" sea mayor que 30.

a

subset_datos <- datos[datos$edad > 30, ]

b

subset_datos <- filtrar(datos, edad > 30)

c

subset_datos <- (datos, edad > 30)

11

Aplicar un bucle for anidado para crear una tabla de multiplicar del 1 al 5.

a

for (i in 1:5) { for (j in 1:5) { print(paste(i, "x", j, "=", i * j)) } }

b

for (i in 1:5) { print(paste(i, "x", i, "=", i * i)) }

c

for (i in 1:5) { for (j in 1:5) { print(table((paste(i, "x", j, "=", i * j))) } }

12

Usar un bucle for para imprimir los números del 1 al 10 en orden inverso.

a

for (i in 10:1) print(i)

b

for (i in 1:10) print(11 - i)

c

for (i in 10:1) print(paste:"El número es")

13

Utilizar un bucle while para calcular la suma de los cuadrados de los números del 1 al 5.

a

suma <- 0; i <- 1 while (i <= 5) { suma <- suma + i^2; i <- i + 1 }

b

suma <- 0; i <- 1 while (i <= 5) { suma <- suma + i^3; i <- i + 1 }

c

suma <- 0; i <- 2 while (i <= 5) { suma <- suma + i^3; i <- i + 1 }

14

Crear un bucle for que verifique si un número es primo (del 1 al 20).

a

for (i in 2:20) { if (all(i %% 2:(i-1) != 0)) { print(i) } }

b

for (i in 2:20) if (sum(i %% 2:(i-1) != 0) == i-1) print(i)

c

for (i in 2:20) if (sum(i %% 2:(i-1) != 0) == i-1)

15

Cuestionario R.

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Cuestionario R.Versión en línea

por Guiomar Adiego

Crear un vector numérico de 5 elementos y calcular su suma total.

Generar una matriz de 3x3 con números del 1 al 9 y obtener su determinante.

Utilizar un bucle for para imprimir los números pares del 1 al 10

Emplear un bucle while para sumar números consecutivos hasta que la suma supere 50.

Definir una función que calcule el cuadrado de un número dado.

Crear una secuencia de números del 1 al 100 y extraer los múltiplos de 5.

Generar una lista que contenga una cadena de texto, un número y un vector.

Calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos.

Crear una gráfica básica de dispersión entre dos variables x e y.

Filtrar un data frame para obtener filas donde la columna "edad" sea mayor que 30.

Aplicar un bucle for anidado para crear una tabla de multiplicar del 1 al 5.

Usar un bucle for para imprimir los números del 1 al 10 en orden inverso.

Utilizar un bucle while para calcular la suma de los cuadrados de los números del 1 al 5.

Crear un bucle for que verifique si un número es primo (del 1 al 20).

Emplear un bucle while para encontrar el primer número mayor que 50 que sea divisible por 7.