Froggy Jumps EVALUACIÓN DEL TEMA 1. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 1.Versión en línea Evaluar los conceptos básicos, abordados en la Introducción a la investigación de operaciones. por Alondra Salcedo Juárez 1 Aspira a determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados, aplicando técnicas matemáticas para representarlo por medio de un modelo y analizar problemas de decisión: a Investigación de operaciones b Programación lineal c Programación entera 2 En esta fase del estudio de la investigación de operaciones, se realiza la descripción de los objetivos del sistema, se identifican las variables implicadas (ya sean controlables o no), y se determinan las restricciones del sistema a Formulación y definición del problema b Solución del modelo c Validación del modelo 3 En esta fase del estudio de la investigación de operaciones, se busca representar el sistema, de forma tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema: a Construcción del modelo b Solución del modelo c Validación del modelo 4 Esta fase del estudio de la investigación de operaciones, consiste en obtener soluciones matemáticas e interpretarlas en el mundo real, así como ver como responde el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema: a Solución del modelo b Construcción del modelo c Validación del modelo 5 Esta fase del estudio de la investigación de operaciones, requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema: a Validación del modelo b Implementación de resultados c Construcción del modelo 6 Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones: a Implementación de resultados b Formulación y definición del problema c Validación del modelo 7 Estudia la optimización (minimización o maximización) de una función lineal que satisface un conjunto de restricciones lineales de igualdad y/o desigualdad: a Programación lineal b Investigación de operaciones c Método de la M 8 En un modelo de programación lineal, representan los elementos del sistema a modelar que son controlables por el decisor: a Variables de decisión b Parámetros de decisión c Función objetivo 9 En un modelo de programación lineal, es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema: a Función objetivo b Restricciones c Parámetros de decisión 10 En un modelo de programación lineal, son todo aquello que limita la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión: a Función objetivo b Restricciones c Parámetros de decisión
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