Froggy Jumps Desafío de OptimizaciónVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre optimización y programación lineal con este juego de preguntas. por Rossy Picos 1 ¿Qué es la programación lineal? a Un método de diseño de algoritmos b Un lenguaje de programación específico c Una técnica matemática para maximizar o minimizar una función lineal 2 ¿Cuál es el objetivo de la optimización? a No existe un objetivo claro en la optimización b Encontrar la mejor solución posible a un problema c Generar múltiples soluciones al azar 3 ¿Qué es un problema de maximización? a No tiene relación con la optimización b Buscar el valor mínimo de una función c Buscar el valor máximo de una función 4 ¿Qué es un problema de minimización? a Buscar el valor máximo de una función b No tiene relación con la optimización c Buscar el valor mínimo de una función 5 ¿Cuál es la diferencia entre programación lineal y programación no lineal? a No hay diferencia entre ambas b La programación no lineal es más sencilla que la lineal c La programación lineal se basa en funciones lineales, la no lineal no 6 ¿Qué es un problema de restricciones en optimización? a Limitaciones que deben cumplir las variables de decisión b Son variables que no afectan la solución c No existen restricciones en la optimización 7 ¿Qué es la función objetivo en programación lineal? a La función que define las restricciones b Una función que no tiene importancia en el proceso c La función que se busca maximizar o minimizar 8 ¿Qué es un punto óptimo en programación lineal? a Un punto aleatorio dentro del espacio de soluciones b Un punto que no cumple con las restricciones c El punto que cumple con todas las restricciones y optimiza la función objetivo 9 ¿Cuál es el método más común para resolver problemas de programación lineal? a El método de prueba y error b El método de fuerza bruta c El método simplex 10 ¿Por qué es importante la optimización en la toma de decisiones? a Porque reduce la complejidad de los problemas b No es importante en la toma de decisiones c Porque permite encontrar la mejor solución en situaciones con múltiples variables