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Desafío de Optimización
Autor :
Rossy Picos
1.
¿Qué es la programación lineal?
A
Un método de diseño de algoritmos
B
Un lenguaje de programación específico
C
Una técnica matemática para maximizar o minimizar una función lineal
2.
¿Cuál es el objetivo de la optimización?
A
No existe un objetivo claro en la optimización
B
Encontrar la mejor solución posible a un problema
C
Generar múltiples soluciones al azar
3.
¿Qué es un problema de maximización?
A
No tiene relación con la optimización
B
Buscar el valor mínimo de una función
C
Buscar el valor máximo de una función
4.
¿Qué es un problema de minimización?
A
Buscar el valor máximo de una función
B
No tiene relación con la optimización
C
Buscar el valor mínimo de una función
5.
¿Cuál es la diferencia entre programación lineal y programación no lineal?
A
No hay diferencia entre ambas
B
La programación no lineal es más sencilla que la lineal
C
La programación lineal se basa en funciones lineales, la no lineal no
6.
¿Qué es un problema de restricciones en optimización?
A
Limitaciones que deben cumplir las variables de decisión
B
Son variables que no afectan la solución
C
No existen restricciones en la optimización
7.
¿Qué es la función objetivo en programación lineal?
A
La función que define las restricciones
B
Una función que no tiene importancia en el proceso
C
La función que se busca maximizar o minimizar
8.
¿Qué es un punto óptimo en programación lineal?
A
Un punto aleatorio dentro del espacio de soluciones
B
Un punto que no cumple con las restricciones
C
El punto que cumple con todas las restricciones y optimiza la función objetivo
9.
¿Cuál es el método más común para resolver problemas de programación lineal?
A
El método de prueba y error
B
El método de fuerza bruta
C
El método simplex
10.
¿Por qué es importante la optimización en la toma de decisiones?
A
Porque reduce la complejidad de los problemas
B
No es importante en la toma de decisiones
C
Porque permite encontrar la mejor solución en situaciones con múltiples variables