Contraste de Hipótesis InterprVersión en línea Interpretación de Contraste de Hipótesis por Patricia Rodríguez Fernández 1 Al hablar de Contraste de hipótesis, un Error de Tipo I significa: Selecciona una o varias respuestas a Que aceptamos la Hipótesis Nula cuando la verdadera es la Alternativa. b Que aceptamos la Hipótesis Alternativa cuando la verdadera es la Nula. 2 Si el Valor Observado es "mayor" que el Valor Crítico se afirmar que existe correlación entre variables. Selecciona una o varias respuestas a Verdadero b Falso 3 Si el p-valor de mi muestra es menor que mi margen de error (normalmente 0,05) significa que: Selecciona una o varias respuestas a No hay correlación entre las variables. b Sí hay correlación entre las variables. Explicación 1 Equivale a rechazar la Hipótesis Nula (rechazar que No hay correlación entre variables) y afirmar que sí la hay correlación (hipótesis alternativa) cuando en realidad no es así. Sería como decir a alguien que está embarazado cuando la hipótesis verdadera es que no (nula). 2 Si mi valor observado es mayor que el de las tablas, se puede rechazar la Hipótesis Nula y por tanto aceptar la Alternativa y afirmar que sí existe correlación entre las variables. 3 Si el p-valor de mi muestra es menor que 0,05, el error que cometo al rechazar la hipótesis Nula es menor que el error que me he fijado como máximo y por lo tanto puedo rechazar la hipótesis Nula y aceptar la hipótesis Alternativa, por lo tanto, existe correlación entre las variables.
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