bioestadistica 2

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Test bioestadistica

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Montserrat Camps Prat

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Montserrat Camps Prat 21 de Enero de 2019	% 66	00:54

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Responde las siguientes preguntas


bioestadistica 2Versión en línea Test bioestadistica por Montserrat Camps Prat 1 En un gráfico de cajas (boxplot), la altura de la caja representa: a el primer cuartil b el tercer cuartil c el rango intercuártílico d la desviación típica 2 De qué manera puede ser adecuado describir conjuntamente dos variables continuas: a Con el gráfico de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson b Con una tabla de contingencia c con un gráfico de barras d con la tendencia central y dispersión de una de ellas, en cada uno de los valores de la otra. 3 media y mediana de una distribución continua no coincidirán cuando: a la distribución sea simétrica b la desviación típica sea igual o mayor a la media c la distribución sea asimétrica d el rango intercuartílico sea igual o mayor a la mediana 4 la variable "perímetro de la cadera" es otra variable que se usa habitualmente para valorar la obesidad. ¿De qué tipo de variable se trata? a categórica, ordinal b cuantitativa, continua c cuantitativa, discreta d cuantitativa, nominal 5 La OMS suele usar la variable índice másico corporal clasificándola en cuatro grupos: "Extrema delgadez", "Normal", "Sobrepeso" y "Obesidad". ¿De qué tipo de variable se trata? a categórica, numérica, discreta b categórica, continua c categórica, nominal d categórica, ordinal 6 Si una variable aleatoria X se puede considerar normal, entonces: a su varianza disminuirá al aumentar el tamaño muestral b su esperanza será igual a zero c observaremos un 50% de valores por encima de su esperanza d como es simétrica, siempre observaremos tantos valores positivos cuantos negativos

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Test bioestadistica

por Montserrat Camps Prat

En un gráfico de cajas (boxplot), la altura de la caja representa:

el primer cuartil

el tercer cuartil

el rango intercuártílico

la desviación típica

De qué manera puede ser adecuado describir conjuntamente dos variables continuas:

Con el gráfico de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson

Con una tabla de contingencia

con un gráfico de barras

con la tendencia central y dispersión de una de ellas, en cada uno de los valores de la otra.

media y mediana de una distribución continua no coincidirán cuando:

la distribución sea simétrica

la desviación típica sea igual o mayor a la media

la distribución sea asimétrica

el rango intercuartílico sea igual o mayor a la mediana

la variable "perímetro de la cadera" es otra variable que se usa habitualmente para valorar la obesidad. ¿De qué tipo de variable se trata?

categórica, ordinal

cuantitativa, continua

cuantitativa, discreta

cuantitativa, nominal

La OMS suele usar la variable índice másico corporal clasificándola en cuatro grupos: "Extrema delgadez", "Normal", "Sobrepeso" y "Obesidad". ¿De qué tipo de variable se trata?

categórica, numérica, discreta

categórica, continua

categórica, nominal

categórica, ordinal

Si una variable aleatoria X se puede considerar normal, entonces:

su varianza disminuirá al aumentar el tamaño muestral

su esperanza será igual a zero

observaremos un 50% de valores por encima de su esperanza

como es simétrica, siempre observaremos tantos valores positivos cuantos negativos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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En un gráfico de cajas (boxplot), la altura de la caja representa:

De qué manera puede ser adecuado describir conjuntamente dos variables continuas:

media y mediana de una distribución continua no coincidirán cuando:

la variable "perímetro de la cadera" es otra variable que se usa habitualmente para valorar la obesidad. ¿De qué tipo de variable se trata?

La OMS suele usar la variable índice másico corporal clasificándola en cuatro grupos: "Extrema delgadez", "Normal", "Sobrepeso" y "Obesidad". ¿De qué tipo de variable se trata?

Si una variable aleatoria X se puede considerar normal, entonces:

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	Anónimo	%
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