Promedios móviles en el AFVersión en línea Los indicadores, ya sean de tendencia o pautas de comportamiento del precio, son solamente válidos para confirmar o identificar el cambio una vez ha tenido lugar. El concepto de momento puede a menudo ayudarnos a revelar la fortaleza o debilidad del indicador objeto de estudio, antes de que se produzcan alzas o bajas. por Fausto Noé Jiménez 1 Los indicadores, ya sean de tendencia o pautas de comportamiento del precio, son solamente válidos para confirmar o identificar el cambio una vez ha tenido lugar. El concepto de momento puede a menudo ayudarnos a revelar la fortaleza o debilidad del indicador objeto de estudio, antes de que se produzcan alzas o bajas. a Cierto b Falso 2 La idea de momento en un mercado, es asimilable a la momento de una pelota de golf Cuando se lanza la pelota, comienza su trayectoria a un gran ritmo y tendrá un momento fuerte. a Cierto b Falso 3 Existen dos formas de interpretar el concepto de momento: como medida de la tasa de cambio y como magnitud de la vitalidad interna del mercado. Cuales son Escoge una o varias respuestas a Calcular la tasa a la que cambia el precio en un periodo determinado. b Mediar la intensidad de indicadores como la amplitud. c Mediar la intensidad de indicadores como la aptitud. d Calcular la casa a la que cambia el rumbo en un periodo determinado. 4 Los“momentos”, también son capaces de trazar figuras, lo que nos va a permitir interpretarlos delamismaforma que hemos hecho con las que dibujaban los índices del mercado. Dado que el“momento” se adelanta al mercado, interpretando estas figuras seremos capaces de adelantamos a la evolución de los precios. a Cierto b Falso 5 EL proceso del promedio móvil "q" de cada observación es generada por un promedio ponderado de perturbaciones aleatorias que se remontan "q" periodos. a Cierto b Falso 6 Modelo que puede usarse para producir un pronóstico de uno o más periodos en el futuro, después de lo cual la serie estacionaria pronosticada puede integrarse una o mas veces para producir un pronóstico para la serie de tiempo original. a Promedios móviles y autoregresivos. b RLM c Ecuaciones diferenciales d Estaciones atemporales
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