Quiz: Inteligencia Artificial

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Desafio sobre IA

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Francisco Acosta

República Dominicana

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Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas

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Quiz: Inteligencia Artificial


Quiz: Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafio sobre IA por Francisco Acosta 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana b Herramienta de código para gestionar archivos c Conjunto de datos para entrenar computadoras d Programa que corre en la nube 2 ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado? a El no supervisado usa redes neuronales; el supervisado no b El supervisado usa datos etiquetados; el no supervisado descubrir estructuras en datos sin etiquetas c El supervisado es más rápido; el no supervisado es más lento d El supervisado solo para imágenes; el no supervisado solo para texto 3 ¿Qué es una red neuronal? a Un tipo de base de datos b Modelo inspirado en el cerebro compuesto por neuronas interconectadas c Un sistema de gestión de usuarios d Un algoritmo de compresión de archivos 4 ¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (deep learning)? a Uso de una única capa de lógica difusa b Se basa en reglas explícitas sin entrenamiento c Requiere datos no estructurados pero sin computación d Uso de múltiples capas de redes neuronales para extraer características 5 ¿Qué es el sesgo en IA? a Una competencia humana para sesionar datos b Una técnica de optimización c Tendencia no deseada en datos o modelos que afecta decisiones d Capacidad de la IA para aprender rápido 6 ¿Qué es la ética en IA? a Estudio de principios para desarrollar IA segura, transparente y justa b Una norma de formato de código c Una técnica de compresión de modelos d Una función matemática de optimización 7 ¿Qué tipo de IA está diseñada para tareas específicas, no generales? a IA fuerte b IA débil o estrecha (narrow AI) c IA cuántica d IA general 8 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a La IA no interactúa con su entorno b La IA se entrena en forma supervisada estricta c La IA aprende por ensayo y retroalimentación de un entorno d La IA aprende solo de datos etiquetados 9 Nombre una aplicación típica de IA en la vida diaria a Impresión 3D sin software b Motor de búsqueda sin IA c Asistentes virtuales o recomendaciones personalizadas d Reparación de hardware física 10 ¿Cual es la IA de propia de Microsoft? a Copilot b Chatgpt c Gemini d Ketzai Explicación 1 La IA busca emular tareas cognitivas humanas, como aprender y razonar. 2 En supervisado hay pares (entrada-etiqueta); en no supervisado las etiquetas no están disponibles. 3 Las redes neuronales procesan información a través de capas de nodos. 4 El aprendizaje profundo construye representaciones jerárquicas de datos. 5 Sesgos en datos o en el diseño del modelo pueden producir resultados injustos. 6 La ética abarca transparencia, sesgos, responsabilidad y seguridad. 7 La IA débil se concentra en una función o dominio concreto. 8 El agente toma acciones y recibe recompensas para mejorar. 9 Ejemplos: Siri, Alexa, recomendaciones en streaming.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (deep learning)?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué es la ética en IA?

¿Qué tipo de IA está diseñada para tareas específicas, no generales?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Nombre una aplicación típica de IA en la vida diaria

¿Cual es la IA de propia de Microsoft?

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