PostgreSQL: Agregación y GROUP BY (Medio)

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PostgreSQL: Agregación y GROUP BY (Medio)Versión en línea Quiz intermedio de agregación por Magenta 1 En una tabla ventas(id, canal, monto), ¿qué cláusula agrupa las filas para calcular un total por canal? a GROUP BY canal b WHERE canal c HAVING canal d ORDER BY canal 2 Para obtener el total de montos de ventas, ¿qué función usarías sobre la columna monto? a SUM(monto) b AVG(monto) c COUNT(monto) d MIN(monto) 3 Si quieres el promedio de ventas por cliente, ¿qué función debe usarse? a AVG(monto) con GROUP BY cliente_id b MAX(monto) c SUM(monto) d COUNT() 4 Para encontrar el monto mínimo por producto en cada categoría, ¿qué función se usa? a MAX(monto) b SUM(monto) c MIN(monto) con GROUP BY categoria d AVG(monto) 5 ¿Qué función te da el valor máximo de ventas por mes? a MAX(monto) con GROUP BY mes b SUM(monto) c AVG(monto) d MIN(monto) 6 ¿Qué diferencia hay entre WHERE y HAVING al filtrar datos agrupados? a WHERE filtra columnas; HAVING filtra filas b WHERE y HAVING son equivalentes c WHERE filtra filas antes de agrupar; HAVING filtra grupos después d HAVING filtra filas antes; WHERE filtra grupos después 7 Si quieres fechas de ventas desde 2024-01-01, ¿qué cláusula usarías? a WHERE fecha >= '2024-01-01' b HAVING fecha >= '2024-01-01' c GROUP BY fecha d ORDER BY fecha 8 Para mostrar solo los canales con más de 10 ventas, ¿qué cláusula emplearías? a WHERE COUNT() > 10 b HAVING SUM(monto) > 0 c HAVING COUNT() > 10 d GROUP BY canal HAVING monto > 0 9 Fragmento: SELECT canal, SUM(monto) FROM ventas GROUP BY canal; ¿Qué devuelve? a Promedio de monto por canal b Máximo por canal c Conteo total de ventas d Total de monto por canal Explicación 1 Group by agrupa filas con el mismo canal para aplicar funciones de agregación. 2 SUM suma los valores; AVG promedia, MIN obtiene el mínimo. 3 AVG devuelve el promedio; agrégalo por cliente_id para promediar por cliente. 4 MIN devuelve el valor mínimo dentro de cada grupo. 5 MAX devuelve el máximo dentro de cada grupo. 6 WHERE actúa antes de GROUP BY; HAVING se aplica tras agrupar. 7 WHERE filtra filas antes de cualquier agrupación. 8 HAVING filtra grupos; COUNT() cuenta filas dentro de cada grupo. 9 Agrupa por canal y suma montos.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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En una tabla ventas(id, canal, monto), ¿qué cláusula agrupa las filas para calcular un total por canal?

Para obtener el total de montos de ventas, ¿qué función usarías sobre la columna monto?

Si quieres el promedio de ventas por cliente, ¿qué función debe usarse?

Para encontrar el monto mínimo por producto en cada categoría, ¿qué función se usa?

¿Qué función te da el valor máximo de ventas por mes?

¿Qué diferencia hay entre WHERE y HAVING al filtrar datos agrupados?

Si quieres fechas de ventas desde 2024-01-01, ¿qué cláusula usarías?

Para mostrar solo los canales con más de 10 ventas, ¿qué cláusula emplearías?

Fragmento: SELECT canal, SUM(monto) FROM ventas GROUP BY canal; ¿Qué devuelve?

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