Quiz: Fundamentos de IA

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Juego de preguntas sobre IA

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Roger Asma

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Quiz: Fundamentos de IA


Quiz: Fundamentos de IAVersión en línea Juego de preguntas sobre IA por Roger Asma 1 Pregunta 1: ¿Cómo aprende una IA? Enunciado: Para que una Inteligencia Artificial aprenda a diferenciar fotos de perros y gatos, ¿qué es lo más importante que debemos darle? a Miles de ejemplos de fotos de perros y gatos ya etiquetadas. b Un manual de instrucciones escrito a mano. c Una conexión a internet más rápida. 2 Pregunta 2: El error de "memorizar" (Overfitting) Enunciado: Un alumno estudia para un examen memorizando de memoria las preguntas exactas del libro. Cuando el profesor le hace una pregunta diferente pero sobre el mismo tema, el alumno reprueba. En Inteligencia Artificial, ¿cómo se llama este error de "memorizar" en lugar de "aprender"? a Inteligencia Suprema b Modo Aviación c Sobreajuste (Overfitting) 3 Pregunta 3: Predecir un número (Regresión) Enunciado: Queremos crear una IA que adivine cuántos helados va a vender una tienda mañana basándose en la temperatura del clima. Como el resultado es un número continuo (ej. 50, 75 o 120 helados), ¿qué tipo de tarea estamos haciendo? a Regresión b Clasificación c Adivinación 4 Pregunta 4: Separar por grupos (Clasificación) Enunciado: Si en lugar de predecir un número, la IA tiene que decidir si un correo electrónico es "SPAM" (correo basura) o "NO SPAM", ¿qué tipo de tarea está realizando? a Suma matemática b Clonación de datos c Clasificación 5 Pregunta 5: Aprendizaje sin ayuda (No Supervisado) Enunciado: Le damos a una computadora un balde lleno de frutas mezcladas sin decirle los nombres de ninguna. La IA empieza a agruparlas por su forma y color (las manzanas en un lado, los plátanos en otro). ¿Cómo se llama este aprendizaje donde la IA busca patrones sin que nadie le dé las respuestas? a Inteligencia Humana b Aprendizaje No Supervisado c Aprendizaje Guiado 6 Pregunta 6: ¿En qué se inspira el Deep Learning? Enunciado: El Deep Learning (Aprendizaje Profundo) utiliza "Redes Neuronales Artificiales" para resolver problemas muy difíciles. ¿En qué órgano del cuerpo humano se inspiraron los científicos para crear este sistema? a El cerebro b El corazón c Los pulmones 7 Pregunta 7: La estructura de la Red Enunciado: En una red neuronal, la información viaja a través de tres capas principales de bloques de construcción. ¿Cuál es el orden lógico del viaje de la información? a Capa de salida → Capa oculta → Capa de entrada b Capa de entrada → Capa oculta → Capa de salida c Capa oculta → Capa de entrada → Capa de salida 8 Pregunta 8: El secreto de los ojos de la IA (Visión por Computadora) Enunciado: ¿Qué tecnología de Inteligencia Artificial permite que un auto autónomo (que se maneja solo) pueda "ver", "reconocer" los semáforos en rojo y detectar peatones en la calle? a Bluetooth avanzado b Visión por Computadora c Reconocimiento de voz 9 Pregunta 9: Entender nuestro idioma (PLN) Enunciado: Cuando le hablas a asistentes virtuales como Siri, Alexa o usas herramientas como ChatGPT, la IA debe comprender el lenguaje humano, los chistes y el contexto. ¿Cómo se llama esa rama de la IA? a Robótica pesada b Programación de páginas web c Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) 10 Pregunta 10: El entrenamiento (Epochs / Épocas) Enunciado: Para que un modelo de Inteligencia Artificial aprenda bien, no basta con que lea los datos una sola vez; debe repasar el libro de datos completo varias veces. ¿Cómo se le llama técnicamente a una vuelta completa de repaso a todos los datos de entrenamiento? a Minuto b Época (Epoch) c Reinicio

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Pregunta 1: ¿Cómo aprende una IA? Enunciado: Para que una Inteligencia Artificial aprenda a diferenciar fotos de perros y gatos, ¿qué es lo más importante que debemos darle?

Pregunta 3: Predecir un número (Regresión) Enunciado: Queremos crear una IA que adivine cuántos helados va a vender una tienda mañana basándose en la temperatura del clima. Como el resultado es un número continuo (ej. 50, 75 o 120 helados), ¿qué tipo de tarea estamos haciendo?

Pregunta 4: Separar por grupos (Clasificación) Enunciado: Si en lugar de predecir un número, la IA tiene que decidir si un correo electrónico es "SPAM" (correo basura) o "NO SPAM", ¿qué tipo de tarea está realizando?

Pregunta 6: ¿En qué se inspira el Deep Learning? Enunciado: El Deep Learning (Aprendizaje Profundo) utiliza "Redes Neuronales Artificiales" para resolver problemas muy difíciles. ¿En qué órgano del cuerpo humano se inspiraron los científicos para crear este sistema?

Pregunta 7: La estructura de la Red Enunciado: En una red neuronal, la información viaja a través de tres capas principales de bloques de construcción. ¿Cuál es el orden lógico del viaje de la información?

Pregunta 8: El secreto de los ojos de la IA (Visión por Computadora) Enunciado: ¿Qué tecnología de Inteligencia Artificial permite que un auto autónomo (que se maneja solo) pueda "ver", "reconocer" los semáforos en rojo y detectar peatones en la calle?

Pregunta 9: Entender nuestro idioma (PLN) Enunciado: Cuando le hablas a asistentes virtuales como Siri, Alexa o usas herramientas como ChatGPT, la IA debe comprender el lenguaje humano, los chistes y el contexto. ¿Cómo se llama esa rama de la IA?