Crear
Descargar
Obtener Plan Académico
Compartir juego
Intégralo en tu plataforma

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.
Descargar
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Google Classroom con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Google Classroom, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Microsoft Teams con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Microsoft Teams, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.

Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:

Chi-Square Essentials

Crucigrama

Jugadas 0

Sobre esta actividad

Key terms around chi square tests

Creada por

Estados Unidos

Descarga la versión para jugar en papel

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos
Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Top juegos

%
Anónimo
Anónimo
%
%
%
Has superado el número máximo de juegos que puedes imprimir con tu Plan actual.

Para imprimir tantos juegos como quieras, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Imprime tu juego
Chi-Square Essentials
 

Crucigrama

Chi-Square EssentialsVersión en línea

Key terms around chi square tests

por amber alliger
1

Data that is measured on a nominal scale

2

The number of levels of the variable(s) that we are testing in a chi square test

3

A statistical test that measures one variable and how well the observed data fit the expected data (or the null hypothesis)

4

A statistical test that measures if two variables are dependent or independent from each other.

5

A data set in which you cannot obtain a mean or variability score for

6

The number of observations that we expect to occur for the variable being measured

7

The number of observations that we observe (collect) for the variable being measured

4
5
3
1
2
6
1

actual counts recorded in the data set.

2

theoretical counts predicted by a model.

3

how often a category occurs in data.

4

relation where categories do not influence each other.

5

table showing frequency distribution across two variables.

6

difference from what is predicted by the model.

7

spread of data around the mean.

8

probability under the null model of the observed outcome.

7
8
3
6
2
1
4
¿Estás seguro que quieres abandonar la página?

Al abandonar la página perderás el progreso del juego.