Evidencia en Salud y Tipos de Estudio

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Importancia de la evidencia en salud

Creada por

Esling Cerda

Nicaragua

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	01:22
2	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	01:37
3	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	01:43
4	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	02:09
5	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	02:50
6	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	03:24
7	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	03:29
8	alisson 19 de Agosto de 2026	% 100	03:45
9	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 100	04:23
10	Anónimo 19 de Agosto de 2026	% 90	02:04

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Evidencia en Salud y Tipos de Estudio


Evidencia en Salud y Tipos de EstudioVersión en línea Importancia de la evidencia en salud por Esling Cerda 1 ¿Qué es la evidencia científica en salud? a Resultados no replicables b Conjunto de datos obtenidos con métodos válidos que sustentan decisiones c Opiniones de expertos sin datos d Anécdotas personales 2 ¿Qué caracteriza a los estudios descriptivos en salud? a Analizan efectos de tratamientos b Evalúan causalidad entre variables c Describen características y frecuencias sin analizar relaciones causales d Asignan intervención a un grupo 3 ¿Qué diferencia a los estudios analíticos de los descriptivos? a Nentan veces se basan en anécdotas b Analíticos evalúan asociaciones entre variables c Solo describen características d No emplean datos numéricos 4 ¿Qué distingue un ensayo clínico de un estudio de cohorte? a Ensayo observa solo una población b En ensayo se observa sin intervención c En el ensayo clínico se asigna intervención; en cohorte se observa exposición y seguimiento d En cohorte se asigna intervención 5 ¿Cuál es un ejemplo de evidencia de alto nivel? a Estudio de caso b Meta-análisis de ensayos aleatorizados c Opiniones de expertos d Estudio descriptivo simple 6 ¿Qué significa el sesgo de publicación? a No afecta a la validez de la evidencia b Los resultados se publican siempre c Solo ocurre en ensayos clínicos d Resultados positivos se publican más que los negativos 7 ¿Qué indica un p-valor < 0.05 en un estudio? a La hipótesis nula es verdadera b El estudio es perfecto c La muestra es imposible d Se obtiene evidencia estadísticamente significativa 8 ¿Qué es fundamental evitar al aplicar evidencia en salud? a Tomar decisiones basadas en datos b Sobregeneralizar resultados de un estudio aislado c Verificar la calidad de la evidencia d Consultar guías de práctica clínica 9 ¿Qué indica la jerarquía de evidencia? a La rapidez de un estudio b Algoritmo que prioriza revisiones y ensayos por encima de descripciones c La cantidad de pacientes en un estudio d La utilidad clínica de un fármaco 10 ¿Qué debe considerar la toma de decisiones basada en evidencia? a Opiniones personales b Costo en primera instancia c Popularidad de la intervención d Calidad, relevancia y aplicabilidad de la evidencia Explicación 1 La evidencia se apoya en datos y métodos confiables, no en opiniones o casos aislados. 2 Descriptivos describen sin concluir relaciones de causa-efecto. 3 Analíticos buscan relaciones entre variables, no solo descripciones. 4 Ensayos asignan intervención; cohortes observan exposiciones. 5 Los metaanálisis sintetizan evidencia de varios ensayos. 6 El sesgo de publicación puede sesgar el conjunto de evidencia disponible. 7 P<0.05 sugiere que los resultados son poco probables bajo la hipótesis nula. 8 Generalizar sin suficiente respaldo puede ser peligroso. 9 La jerarquía sitúa revisiones y ensayos como evidencia más robusta. 10 La decisión debe basarse en calidad, relevancia y aplicabilidad

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por Esling Cerda

¿Qué es la evidencia científica en salud?

¿Qué caracteriza a los estudios descriptivos en salud?

¿Qué diferencia a los estudios analíticos de los descriptivos?

¿Qué distingue un ensayo clínico de un estudio de cohorte?

¿Cuál es un ejemplo de evidencia de alto nivel?

¿Qué significa el sesgo de publicación?

¿Qué indica un p-valor < 0.05 en un estudio?

¿Qué es fundamental evitar al aplicar evidencia en salud?

¿Qué indica la jerarquía de evidencia?

¿Qué debe considerar la toma de decisiones basada en evidencia?

Explicación