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Sobre esta actividad

Quiz sobre árboles de decisión

Creada por

Christopher Cangrejo
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Colombia

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Cuestionario: Diagrama de árbolVersión en línea

Quiz sobre árboles de decisión

por Christopher Cangrejo
1

¿Qué representa un nodo hoja en un diagrama de árbol de decisión?

2

¿Qué determina el máximo número de ramas desde un nodo de decisión?

3

¿Qué mide la profundidad de un árbol?

4

¿Qué es un nodo de decisión?

5

¿Qué es la ganancia de información en un árbol de decisión?

6

¿Cuál es el objetivo de dividir los nodos en un árbol de decisión?

7

¿Qué opción describe mejor una rama en un diagrama de árbol?

8

¿Qué papel juega la raíz en un diagrama de árbol?

9

¿Qué significa overfitting en árboles de decisión?

10

¿Qué técnica ayuda a evitar que un árbol de decisión sea excesivamente complejo?

Explicación

Los nodos hoja muestran la clase o salida final, no pruebas ni ramas.

Cada rama corresponde a un valor posible del atributo evaluado.

La profundidad es la ruta más larga desde la raíz a una hoja.

En un nodo de decisión se evalúa un atributo para decidir la siguiente rama.

La ganancia mide cuánto se reduce la impureza tras la partición.

Las particiones buscan hojas más puras para clasificar mejor.

Una rama enlaza nodos o hojas según el valor del atributo.

La raíz es el punto de inicio de la estructura.

Overfitting ocurre cuando el árbol captura ruido específico de los datos de entrenamiento.

La poda reduce complejidad eliminando ramas innecesarias.

 
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