Estadística: población, muestra y variables

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Conceptos clave de estadística

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Milagros Clivio

Argentina

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Estadística: población, muestra y variables


Estadística: población, muestra y variablesVersión en línea Conceptos clave de estadística por Milagros Clivio 1 ¿Qué abarca la estadística según el texto? a Recolección, organización y análisis de datos para obtener información. b Física de datos c Algebra abstracta d Programación exclusivamente 2 ¿Qué es la población en estadística? a Muestra representativa b Variable sobre la que se investiga c Conjunto de individuos o elementos que se pretende estudiar. d Conjunto de datos obtenidos 3 ¿Qué es una muestra? a Parte representativa de la población. b Dato aislado c Conjunto total de la población d Variables observadas 4 ¿Qué es una variable en estadística? a Tema sobre el cual se estudia una población o muestra. b Método de recolección c Dato único sin variación d Tipo de gráfico 5 ¿Qué representa una variable cuantitativa continua? a Valores numéricos en un intervalo continuo b Valores que solo pueden ser enteros c Valores categóricos d Solo promedios y totales 6 ¿Qué representa una variable cuantitativa discreta? a Valores continuos sin saltos b Valores inherentes sin números c Cualitativa sin categorías d Valores numéricos contables, a veces enteros 7 ¿Cuál es la diferencia entre población y muestra? a La población es siempre la misma que la muestra b La muestra es más grande que la población c La población es el grupo total; la muestra es una parte representativa. d La muestra no se puede estudiar 8 ¿Qué significa que una muestra sea representativa? a Siempre es más grande que la población b Refleja, a escala, las mismas características que la población. c No debe tener errores d Es igual a la población 9 ¿Qué ocurre si la muestra no es representativa? a La muestra se considera censada b Los resultados no reflejarán las características de la población. c No hay consecuencias en el estudio d Los resultados serán perfectos 10 ¿Qué instrumentos se usan para organizar datos? a Códigos de programación b Tablas y gráficos. c Notas en papel sueltas d Modelos matemáticos Explicación 1 La estadística transforma datos en información útil. 2 La población es el grupo al que se quiere llegar con la investigación. 3 La muestra debe reflejar las características de la población para ser válida. 4 La variable es lo que se mide o clasifica en la población o muestra. 5 Puede tomar infinitos valores dentro de un intervalo. 6 Es decir, conteos como 0,1,2,... no toma valores intermedios. 7 La muestra permite estudiar sin examinar toda la población. 8 Una muestra representativa imita las características clave de la población. 9 Una muestra sesgada puede invalidar las conclusiones. 10 Las tablas organizan números y las gráficas los presentan visualmente.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué abarca la estadística según el texto?

¿Qué es la población en estadística?

¿Qué es una muestra?

¿Qué es una variable en estadística?

¿Qué representa una variable cuantitativa continua?

¿Qué representa una variable cuantitativa discreta?

¿Cuál es la diferencia entre población y muestra?

¿Qué significa que una muestra sea representativa?

¿Qué ocurre si la muestra no es representativa?

¿Qué instrumentos se usan para organizar datos?

Explicación