NIA 520: Procedimientos Analíticos

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Cuestionario sobre Procedimientos Analíticos

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Rubi Flores

Guatemala

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NIA 520: Procedimientos Analíticos


NIA 520: Procedimientos AnalíticosVersión en línea Cuestionario sobre Procedimientos Analíticos por Rubi Flores 1 ¿Qué objetivo principal cumplen los procedimientos analíticos según NIA 520? a Sustituir la auditoría de controles b Reemplazar pruebas sustantivas en totalidad c Detectar desviaciones inusuales y evaluar razonabilidad d Probar solo saldos de inventarios 2 ¿Cuándo debe aplicarse NIA 520 en una auditoría? a Solo si hay riesgo alto de fraude b Durante la planificación y como prueba analítica sustantiva c Después de emitir el informe d Solo al final de la auditoría 3 ¿Qué se debe hacer al formular expectativas en NIA 520? a Ignorar variaciones históricas b Cruzar solo con presupuestos internos c Utilizar métodos razonables y datos fiables d Usar expectativas sin documentación 4 ¿Qué tipos de datos pueden emplearse para expectativas analíticas? a Solo datos contables actuales b Esperanzas del equipo de auditoría c Datos no verificados d Datos históricos, presupuestos y datos externos 5 ¿Qué aspecto evalúan las comparaciones analíticas? a Eficiencia del equipo auditor b Razones y variaciones entre periodos c Confiabilidad de la dirección d Calidad de las pruebas de controles 6 ¿Qué debe hacer el auditor si una relación analítica es inusual? a Emitir informe sin más acción b Ajustar cifras sin explicación c Desestimar la prueba d Investigar y obtener evidencia suficiente 7 ¿Qué limitación tienen los procedimientos analíticos? a Son prueba concluyente por sí solos b Dependencia de la calidad de datos y estimaciones c No requieren juicio profesional d Siempre detectan fraude 8 ¿Qué relación con otros procedimientos tiene NIA 520? a Complementa pruebas sustantivas y evaluaciones de riesgos b Reemplaza auditoría de controles c Ignora el control interno d Sustituye la revisión analítica de estados 9 ¿Qué se debe documentar al usar procedimientos analíticos? a La opinión del auditor sobre el cliente b Ninguna documentación es necesaria c Solo el resultado final d Metodología, datos, expectativas y resultados 10 ¿Qué es esencial al evaluar la fiabilidad de las conclusiones analíticas? a Que coincidan con el presupuesto de la auditoría b La cantidad de pruebas sin importar la calidad c Razonabilidad de las relaciones y evidencia de soporte d Qué tan rápido se hacen las pruebas Explicación 1 Se usan para identificar inconsistencias y apoyar la razonabilidad de estados, no para sustituir pruebas sustantivas. 2 Se utiliza en planificación para riesgo y como parte de pruebas analíticas sustantivas. 3 Las expectativas deben basarse en métodos razonables y datos confiables, con documentación. 4 Se recomienda usar datos históricos, presupuestos y fuentes externas verificables. 5 Se examinan relaciones entre saldos y variaciones entre periodos. 6 Se investiga para entender las desviaciones y obtener evidencia apropiada. 7 Dependen de datos disponibles y de su calidad; no sustituyen evidencia suficiente. 8 Los analíticos complementan y ayudan a enfocar otras pruebas. 9 Debe dejar registro de método, datos usados, expectativas y hallazgos. 10 La razonabilidad y evidencia de soporte son clave para la fiabilidad.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Rubi Flores

¿Qué objetivo principal cumplen los procedimientos analíticos según NIA 520?

¿Cuándo debe aplicarse NIA 520 en una auditoría?

¿Qué se debe hacer al formular expectativas en NIA 520?

¿Qué tipos de datos pueden emplearse para expectativas analíticas?

¿Qué aspecto evalúan las comparaciones analíticas?

¿Qué debe hacer el auditor si una relación analítica es inusual?

¿Qué limitación tienen los procedimientos analíticos?

¿Qué relación con otros procedimientos tiene NIA 520?

¿Qué se debe documentar al usar procedimientos analíticos?

¿Qué es esencial al evaluar la fiabilidad de las conclusiones analíticas?

Explicación