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Preguntas sobre Inteligencia Artificial

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Quiz de IAVersión en línea

Preguntas sobre Inteligencia Artificial

por juan carlos vega devia
1

¿Qué es la IA en términos simples?

2

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

3

¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general?

4

¿Qué es un modelo de lenguaje?

5

¿Qué es el overfitting?

6

¿Qué función tiene el aprendizaje por refuerzo?

7

¿Qué es la IA explicable (XAI)?

8

¿Qué significa 'datos sesgados' en IA?

9

¿Qué es una red neuronal?

10

¿Qué papel juegan los datos en IA?

Explicación

La IA busca emular tareas que requieren razonamiento, aprendizaje o percepción.

Se utilizan pares entrada-etiqueta para enseñar al modelo.

La IA débil se enfoca en una o pocas tareas; la general busca autonomía amplia.

Los modelos de lenguaje predicen palabras para crear texto coherente.

Al sobreajustarse, el modelo no generaliza a datos no vistos.

El agente mejora mediante interacciones con un entorno.

XAI busca transparencia y confianza en los modelos.

Sesgos en datos pueden llevar a decisiones injustas o erróneas.

Las redes aprenden ajustando pesos entre neuronas simuladas.

La calidad y cantidad de datos influyen en rendimiento y sesgo.

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