Reto Estadístico: Distribuciones

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Quiz de distribuciones

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Paola Perez

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Reto Estadístico: Distribuciones


Reto Estadístico: DistribucionesVersión en línea Quiz de distribuciones por Paola Perez 1 ¿Qué forma tiene la gráfica de una distribución normal? a A) Triangular b B) Campana c C) Rectangular d D) Irregular 2 En una distribución normal, ¿dónde se concentra la mayor cantidad de datos? a A) En los extremos b B) Cerca del centro c D) No existe concentración d C) Fuera de la gráfica 3 Una tienda analiza los montos de compra de miles de clientes y encuentra que la mayoría compra cantidades cercanas a un valor promedio. ¿Qué distribución podría utilizar? a Distribución Uniforme b Distribución Normal. c Distribución Exponencial d Otra distribución 4 Menciona una característica de la distribución normal. a Tiene forma de L b No tiene varianza c Es asimétrica d Es simétrica y tiene forma de campana. 5 Para qué puede utilizar una empresa la distribución normal? a D) Para cambiar los precios automáticamente b B) Para diseñar logotipos c C) Para contratar empleados únicamente d A) Para pronosticar ventas. 6 Una empresa tiene muchos años de información sobre sus ventas y quiere calcular la probabilidad de superar una meta el próximo trimestre. ¿Qué modelo podría utilizar? a Distribución Exponencial b Distribución T-Student c Distribución Normal. d Distribución Uniforme 7 ¿Por qué los pronósticos estadísticos pueden ayudar a establecer cuotas de ventas? a Porque no requieren datos históricos b Porque son siempre exactos c Porque eliminan la incertidumbre por completo d Porque permiten establecer metas basadas en el comportamiento histórico de las ventas y en probabilidades, evitando metas poco realistas. 8 Una empresa utiliza sus datos históricos para saber cuánto producto podría vender durante el próximo mes. ¿Qué está realizando? a Una auditoría b Una contratación c Un diseño d Un pronóstico. 9 ¿Cuándo es especialmente útil la distribución T-Student? a B) Cuando no existen datos b A) Cuando hay una muestra pequeña. c D) Solamente cuando hay millones de datos d C) Cuando todos los datos son iguales 10 Una sucursal nueva solo tiene información de sus primeras 12 semanas. ¿Qué distribución podría ser más apropiada? a Distribución Exponencial b Distribución Uniforme c Distribución Normal d Distribución T-Student. 11 ¿Por qué se utiliza T-Student con muestras pequeñas? a Porque siempre es más preciso b Porque es la única opción válida c Porque no requiere cálculo d Porque toma en cuenta la mayor incertidumbre que existe cuando se trabaja con pocos datos. 12 Una empresa quiere analizar las ventas de un producto nuevo, pero solo tiene datos de 10 semanas. ¿Normal o T-Student? a Distribución Exponencial b Distribución Uniforme c T-Student. d Normal 13 Una empresa tiene miles de registros históricos de su producto más vendido. ¿Qué distribución podría utilizar? a C) Ninguna b D) No se puede analizar c A) T-Student d B) Normal. 14 Una empresa lanza un producto piloto y solamente tiene información de sus primeras semanas. ¿Qué modelo podría utilizar? a T-Student. b Distribución Uniforme c Normal d Distribución Exponencial 15 ¿Qué debe considerar un gerente para elegir entre Normal y T-Student? a Principalmente el tamaño de la muestra, la cantidad de información disponible y la incertidumbre de los resultados. b El color del logo c La temporada del año d La ubicación geográfica 16 ¿Cuál modelo suele ser más apropiado cuando se tienen muchos datos y la distribución de los datos es aproximadamente normal? a Distribución Normal. b Distribución Uniforme c Distribución T-Student d Distribución Exponencial

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Paola Perez

¿Qué forma tiene la gráfica de una distribución normal?

En una distribución normal, ¿dónde se concentra la mayor cantidad de datos?

Una tienda analiza los montos de compra de miles de clientes y encuentra que la mayoría compra cantidades cercanas a un valor promedio. ¿Qué distribución podría utilizar?

Menciona una característica de la distribución normal.

Para qué puede utilizar una empresa la distribución normal?

Una empresa tiene muchos años de información sobre sus ventas y quiere calcular la probabilidad de superar una meta el próximo trimestre. ¿Qué modelo podría utilizar?

¿Por qué los pronósticos estadísticos pueden ayudar a establecer cuotas de ventas?

Una empresa utiliza sus datos históricos para saber cuánto producto podría vender durante el próximo mes. ¿Qué está realizando?

¿Cuándo es especialmente útil la distribución T-Student?

Una sucursal nueva solo tiene información de sus primeras 12 semanas. ¿Qué distribución podría ser más apropiada?

¿Por qué se utiliza T-Student con muestras pequeñas?

Una empresa quiere analizar las ventas de un producto nuevo, pero solo tiene datos de 10 semanas. ¿Normal o T-Student?

Una empresa tiene miles de registros históricos de su producto más vendido. ¿Qué distribución podría utilizar?

Una empresa lanza un producto piloto y solamente tiene información de sus primeras semanas. ¿Qué modelo podría utilizar?

¿Qué debe considerar un gerente para elegir entre Normal y T-Student?

¿Cuál modelo suele ser más apropiado cuando se tienen muchos datos y la distribución de los datos es aproximadamente normal?