Trivia: Distribuciones de Probabilidad

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Trivia: Distribuciones de Probabilidad


Trivia: Distribuciones de ProbabilidadVersión en línea Conoce las ideas clave por Maria Alcala 1 1) ¿Qué es una distribución de probabilidad? a Conjunto de datos sin orden b Media de la muestra c Función que asigna probabilidades a los posibles resultados. d Desviación típica 2 2) ¿Qué diferencia una distribución discreta de una continua? a Discreta: resultados contables; Continua: valores en un intervalo. b Ambas son continuas, solo cambia la media c La discreta siempre es normal d La continua tiene solo un valor posible 3 3) ¿Qué es la esperanza matemática (media) de X? a Mediana de X b Desviación típica de X c Promedio ponderado de los resultados posibles. d Moda de X 4 4) ¿Qué distribución modela conteos de eventos raros en un intervalo? a Binomial b Normal c Uniforme d Poisson 5 5) ¿Qué caracteriza a la distribución binomial? a Valor único fijo b Todos los resultados son iguales c La probabilidad varía con cada ensayo d n ensayos independientes, cada uno con probabilidad p de éxito 6 6) ¿Qué describe la distribución normal? a Solo dos valores posibles b Asimétrica con cola pesada c Una sola probabilidad d Campana simétrica con media μ y desviación σ 7 7) ¿Qué caracteriza a la distribución uniforme (discreta/continua)? a Solo hay dos resultados posibles b Todas las ocurrencias tienen la misma probabilidad c La probabilidad cambia según la posición d La media es siempre 0 8 8) ¿Qué mide la varianza de X? a Dispersión respecto a la media b Inercia de la distribución c La moda de X d La probabilidad de X=0 9 9) ¿Qué significa independencia entre dos sucesos en una distribución? a Son mutuamente excluyentes b Comparten la misma media c La ocurrencia de uno no afecta la del otro d Tienen la misma probabilidad 10 10) ¿Qué relación tienen la media y la mediana en una distribución normal? a No hay relación definida b Son iguales c La mediana es mayor d La media es mayor 11 11) ¿Qué es la función de masa de probabilidad (FMP)? a La suma de probabilidades igual a 0 b P(X ≤ x) para continuas c P(X = x) para variables discretas d f(x) para variables continuas 12 12) ¿Qué es la función de probabilidad acumulada (CDF)? a Probabilidad de X ≥ x b Probabilidad de X ≤ x c La media de X d La probabilidad de X = x 13 13) ¿Qué indica la función de densidad de probabilidad (PDF) para continuas? a Probabilidad de un punto específico es 1 b La PDF solo aplica a variables discretas c La función siempre es lineal d La probabilidad en un rango es el área bajo la curva Explicación 1 La probabilidad asigna a cada resultado posible; no es simplemente media o desviación. 2 Las discretas toman valores aislados; las continuas pueden tomar cualquier valor en un intervalo. 3 Es el valor esperado, no la desviación ni la moda. 4 La Poisson describe ocurrencias en intervalo fijo para eventos raros. 5 Binomial depende de n y p; cada ensayo independiente tiene dos resultados. 6 La normal es simétrica alrededor de μ y su dispersión es σ. 7 En una uniforme todas las salidas posibles son equiprobables. 8 La varianza cuantifica cuán lejos están los valores de la media. 9 Independencia implica que P(A∩B)=P(A)P(B). 10 En la distribución normal, media y mediana coinciden. 11 La FMP da la probabilidad puntual para valores discretos. 12 La CDF acumula probabilidades hasta un punto x. 13 Para continuas, P(a

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por Maria Alcala

1) ¿Qué es una distribución de probabilidad?

2) ¿Qué diferencia una distribución discreta de una continua?

3) ¿Qué es la esperanza matemática (media) de X?

4) ¿Qué distribución modela conteos de eventos raros en un intervalo?

5) ¿Qué caracteriza a la distribución binomial?

6) ¿Qué describe la distribución normal?

7) ¿Qué caracteriza a la distribución uniforme (discreta/continua)?

8) ¿Qué mide la varianza de X?

9) ¿Qué significa independencia entre dos sucesos en una distribución?

10) ¿Qué relación tienen la media y la mediana en una distribución normal?

11) ¿Qué es la función de masa de probabilidad (FMP)?

12) ¿Qué es la función de probabilidad acumulada (CDF)?

13) ¿Qué indica la función de densidad de probabilidad (PDF) para continuas?

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