Poisson: preguntas rápidas

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Preguntas cortas sobre Poisson

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Jazmín Columba

Ecuador

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1	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 50	02:59
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Poisson: preguntas rápidas


Poisson: preguntas rápidasVersión en línea Preguntas cortas sobre Poisson por Jazmín Columba 1 ¿Qué describe la distribución de Poisson? a Probabilidad de éxito en un solo ensayo b Duración de un evento c Tamaño de una muestra d Número de eventos en un intervalo dado 2 ¿Qué representa λ en Poisson? a La probabilidad de éxito b La desviación estándar de la muestra c El tamaño del intervalo d La tasa media de ocurrencias por intervalo 3 ¿Qué relación tienen la media y la varianza en Poisson? a La media es 1/λ, la varianza es λ b La media es λ, la varianza es 1/λ c Ambas son iguales a λ d La media es λ, la varianza es λ² 4 ¿Qué es P(X=0) en Poisson? a 1-λ b λe^{-λ} c e^{-λ} d e^{λ} 5 ¿Cuál es la fórmula general de P(X=k) en Poisson? a P(X=k)=e^{-λ} λ^k / k! b P(X=k)=e^{λ} k! c P(X=k)=λ^k d P(X=k)=λ^k / e^{λ} 6 Si λ=4, ¿P(X=2) en Poisson? a P(X=2)=e^{-4} 2^2 / 2! b P(X=2)=e^{4} 2^2 / 2! c P(X=2)=e^{-2} 4^2 / 2! d P(X=2)=e^{-4} 4^2 / 2! 7 ¿Para qué tipo de problemas se usa Poisson? a Ajustar curvas de crecimiento exponencial b Aproximar normalidad c Medir proporciones en muestras grandes d Contar ocurrencias en intervalos fijos 8 ¿Qué requisito clave se asume en Poisson? a Eventos ocurren en bloques b La tasa λ cambia a cada instante c El intervalo de observación es variable d Eventos ocurren de forma independiente 9 ¿Qué dice λ respecto a la media de X? a La media de X es e^λ b La media de X es λ² c La media de X es λ d La media de X es 1/λ 10 ¿Cómo se interpreta la varianza en Poisson? a La variabilidad es igual a λ b La varianza es λ² c La varianza es e^{-λ} d La varianza es 1/λ Explicación 1 La Poisson modela cuántos eventos ocurren en un intervalo fijo. 2 λ es la tasa esperada de ocurrencias por la unidad de tiempo/espacio. 3 En Poisson, E[X]=Var(X)=λ. 4 Probabilidad de que no ocurra ningún evento en el intervalo. 5 Coeficiente de Poisson: λ^k / k! multiplicado por e^{-λ}. 6 Sustituye λ por 4 y k por 2 en la fórmula de Poisson. 7 Ideal para contar eventos poco probables en un periodo o área. 8 Independencia entre ocurrencias es esencial para Poisson. 9 E[X]=λ para la distribución de Poisson. 10 En Poisson, Var(X)=λ, igual que la media.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Jazmín Columba

¿Qué describe la distribución de Poisson?

¿Qué representa λ en Poisson?

¿Qué relación tienen la media y la varianza en Poisson?

¿Qué es P(X=0) en Poisson?

¿Cuál es la fórmula general de P(X=k) en Poisson?

Si λ=4, ¿P(X=2) en Poisson?

¿Para qué tipo de problemas se usa Poisson?

¿Qué requisito clave se asume en Poisson?

¿Qué dice λ respecto a la media de X?

¿Cómo se interpreta la varianza en Poisson?

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