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Kuis Kecerdasan Artifisial

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Sobre esta actividad

Uji pemahaman dasar AI

Creada por

Indonesia

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Kuis Kecerdasan ArtifisialVersión en línea

Uji pemahaman dasar AI

por ADENIKA PUTRA
1

Apa definisi Kecerdasan Artifisial (AI)?

2

Jenis AI yang belajar dari data masa lalu untuk mengubah perilaku di masa depan disebut?

3

Apa perbedaan utama antara Machine Learning dan Deep Learning?

4

Yang termasuk contoh NLP (Natural Language Processing) adalah?

5

Apa manfaat utama AI dalam bidang kesehatan?

6

Apa itu overfitting dalam AI?

7

Apa peran dataset dalam AI?

8

Apa itu etika AI yang penting selalu dipertimbangkan?

9

Manfaat AI dalam sektor publik adalah?

10

Apa contoh AI yang berinteraksi dengan manusia secara natural?

Feedback

AI adalah sistem yang bisa belajar, beradaptasi, dan memecahkan masalah, bukan sekadar perhitungan atau replika emosi.

Machine Learning memungkinkan model meningkatkan performa dengan data historis.

DL menggunakan jaringan saraf dalam berlapis untuk ekstraksi fitur otomatis, sedangkan ML bisa lebih sederhana.

NLP fokus pada pemrosesan bahasa manusia, seperti chatbots dan analisis teks.

AI membantu diagnosis, radiologi, dan analisis data kesehatan skala besar.

Overfitting terjadi saat model belajar detail data pelatihan sehingga kurang generalisasi.

Kualitas dan representasi data penting untuk melatih model akurat.

Etika mencakup keadilan, transparansi, dan perlindungan privasi.

AI mempermudah layanan publik melalui otomatisasi dan analitik.

Asisten virtual menggunakan NLP untuk percakapan manusia.

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