Quiz de Inteligencia Artificial

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Jugadas 61 %Acierto 95 Tiempo medio 02:58

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Desafío IA en español

Creada por

Diliana Zuñiga

Ecuador

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Ortíz Jaramillo Josselyn Estefania 25 de Julio de 2026	% 100	01:15
2	ESPINOZA DAMARYS 25 de Julio de 2026	% 100	01:25
3	Alcivar Evelin 25 de Julio de 2026	% 100	01:30
4	IVETTE VALERIA DUEÑAS RODRÌGUEZ 25 de Julio de 2026	% 100	01:58
5	KERLY CORONEL 25 de Julio de 2026	% 100	02:25
6	Benitez Amarilis 25 de Julio de 2026	% 100	02:30
7	Kerly bacilio 25 de Julio de 2026	% 100	03:46
8	Danna Chunga 25 de Julio de 2026	% 100	03:48
9	PALMA NAYERLI 25 de Julio de 2026	% 100	03:49
10	Blanca Domenica Chalco Zambrano 25 de Julio de 2026	% 100	04:24

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Quiz de Inteligencia Artificial


Quiz de Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafío IA en español por Diliana Zuñiga 1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? a Tecnología que solo realiza cálculos numéricos simples b Campo que solo estudia software sin datos c Programa que ejecuta código sin decisiones d Conjunto de sistemas que simulan capacidades cognitivas humanas 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Algoritmo aprende a mapear entradas a salidas a partir de ejemplos etiquetados b El algoritmo aprende sin ejemplos c La IA solo usa reglas fijas sin datos d El sistema se autoprograma sin intervención humana 3 ¿Qué diferencia hay entre aprendizaje no supervisado y supervisado? a El supervisado es más rápido que el no supervisado b No hay diferencia; ambos usan etiquetas c El no supervisado encuentra estructuras sin etiquetas; el supervisado usa etiquetas d El no supervisado requiere supervisión humana continua 4 ¿Qué es el overfitting? a El modelo subentrena por falta de datos b Cuando el entrenamiento es perfecto c El modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento y falla con nuevos datos d Cuando el modelo generaliza mejor que el entrenamiento 5 ¿Qué caracteriza a las redes neuronales profundas? a Un solo neurona b No se entrenan con datos c Son redes basadas en reglas lógicas d Múltiples capas que extraen representaciones jerárquicas 6 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Solo sirve para traducción automática b Es un tipo de IA que solo calcula números c Facilita la interacción humano-IA por medio del lenguaje d Se limita a reconocimiento de voz sin texto 7 ¿Qué es el sesgo en IA? a Tendencia de un modelo a desarrollar errores sistemáticos por datos o diseño b Una característica de seguridad c Solo aparece al usar redes grandes d Es un tipo de optimización 8 ¿Qué es un transformador (modelos como BERT/GPT)? a Un tipo de regla heurística b Arquitectura que usa atención para capturar dependencias en texto c Un algoritmo de clustering d Una herramienta de visualización 9 ¿Qué son las IA generativas? a Modelos que no requieren entrenamiento b Sistemas que operan sin datos de entrenamiento c Modelos que solo analizan datos d Modelos que crean contenido nuevo a partir de datos de entrenamiento 10 ¿Qué consideraciones éticas son clave en IA? a Privacidad, sesgo, transparencia y responsabilidad b No hay dilemas éticos en IA c Solo velocidad y costo d Solo capacidad de procesamiento Explicación 1 La IA busca emular razonamiento, aprendizaje y adaptación, no solo ejecutar código. 2 Se usan pares entrada-etiqueta para entrenar el modelo. 3 El no supervisado detecta patrones sin respuestas predefinidas. 4 El modelo se ajusta a ruido o particularidades del conjunto de entrenamiento. 5 Las capas permiten abstracciones progresivas. 6 NLP abarca comprensión, generación y análisis de lenguaje. 7 Puede surgir de datos no representativos o prejuicios. 8 La atención permite enfocarse en palabras relevantes sin secuencias rígidas. 9 Ejemplos: imágenes, texto, música creados por la IA. 10 La implementación responsable aborda sesgos, privacidad y trazabilidad.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué diferencia hay entre aprendizaje no supervisado y supervisado?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué caracteriza a las redes neuronales profundas?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué es un transformador (modelos como BERT/GPT)?

¿Qué son las IA generativas?

¿Qué consideraciones éticas son clave en IA?

Explicación